土壤类型信息在土壤有机碳空间预测中的应用研究

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为了探讨土壤类型作为辅助信息提高潮土区土壤有机碳(SOC)空间预测精度的可行性,基于江苏省沛县212个土壤预测样点和80个验证点,比较分析了普通克里格(OK)和结合土壤类型信息的克里格(STK)2种方法对土壤有机碳的空间预测精度。结果表明,各土壤类型间的SOC含量存在较大差异,其中淤土的含量最高(16.35g/kg),而沙土含量最低(8.58g/kg),两合土和轻盐碱土介于两者之间;直接利用OK方法对区域SOC预测时的平滑效应较强,导致误差较大,其80个验证点的真实与预测值的散点图相关系数r为0.45,均方根误差(RMSE)为7.36g/kg;而STK相应的相关系数r为0.75,RMSE为4.90g/kg,较前者降低了33.5%;同时,STK预测图斑能较OK更好地反映SOC在各土壤类型间的变异特征。说明STK方法消除了土壤类型间SOC含量差异较大的影响,降低了克里格平滑效应,从而较大幅度地提高了预测精度。表明与SOC关系密切的土壤类型信息,可在潮土区作为辅助信息以提高区域SOC的空间预测精度。
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