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为了提高激光图像分类效果,针对激光图像大规模特点,设计了基于大数据分析技术的激光图像分类与识别方法。首先确定激光图像的粗糙度、方向度、对比度纹理特征,构成激光图像纹理特征数据场,然后引入Spark并行式支持向量机算法建立图像分类图器,并根据图像分类器实现激光图像类别,最后进行了激光图像分类和识别的仿真对比测试。测试结果表明,所提方法的激光图像的效率与准确度均优对比方法,完全可以满足大规模激光图像分类与识别的实际应用要求。