【摘 要】
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＜正＞异育银鲫“中科3号”（Carassius auratus gibelio“CASⅢ”）是中国科学院水生生物研究所培育的鲫品种，因其具有生长快、抗病力强、出肉率高、营养丰富、养殖效益好等特点，深受养殖者和消费者欢迎[1-2]。但高密度、集约化养殖会增加其疾病发生的风险，研究发现[3]，苗种培育期是异育银鲫“中科3号”的疾病易发期。目前，关于异育银鲫“中科3号”对于药物敏感性方面的研究鲜见报道。
【基金项目】
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现代农业产业技术体系建设专项资金资助（CARS-45）；
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＜正＞异育银鲫“中科3号”（Carassius auratus gibelio“CASⅢ”）是中国科学院水生生物研究所培育的鲫品种，因其具有生长快、抗病力强、出肉率高、营养丰富、养殖效益好等特点，深受养殖者和消费者欢迎[1-2]。但高密度、集约化养殖会增加其疾病发生的风险，研究发现[3]，苗种培育期是异育银鲫“中科3号”的疾病易发期。目前，关于异育银鲫“中科3号”对于药物敏感性方面的研究鲜见报道。现采用静态急性毒性试验法，开展了铜铁合剂、敌百虫、甲醛和聚维酮碘对异育银鲫“中科3号”的急性毒性试验，
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基于深度神经网络的目标检测方法在现代社会的自动驾驶、移动娱乐和视频监控等等各个领域都有着广泛的应用。然而,基于深度学习的目标检测方法往往结构复杂,计算量庞大,难以在计算资源有限的嵌入式平台或者边缘移动端设备实现实时目标检测,轻量化网络设计旨在保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度。本文以围绕YOLO系列网络进行了轻量化的改进优化设计,提出了适用于嵌入式平台或者边缘移动端设备的轻量型实时目标
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