【摘 要】
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首先,建立不同光伏之间以及光伏与负荷之间的相关性约束,并利用拉丁超立方抽样(LHS)和Cholesky分解技术相结合的处理方法将该非线性的相关性约束场景化分析。其次,建立主动配
【机 构】
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东南大学电气工程学院; 江苏省智能电网技术和装备重点实验室; 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;
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首先,建立不同光伏之间以及光伏与负荷之间的相关性约束,并利用拉丁超立方抽样(LHS)和Cholesky分解技术相结合的处理方法将该非线性的相关性约束场景化分析。其次,建立主动配电网分布式优化模型。由于配电网和微电网联络线上存在有功无功功率以及临界节点电压耦合关系,采用复制节点的区域分解方法实现配电网和微电网的解耦。在此基础上,引入目标级联分析法(ATC)实现配电网和微电网之间的迭代求解。最后,采用改进的IEEE123节点作为算例对所提模型进行了验证,并着重研究源—荷时空相关性对优化结果的影响。
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