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人工神经网络技术在物流业已经得到了较为广泛的应用,但对于货运量、货运周转量预测应用较少。通过研究神经网络输入输出结构,确定物流效率影响指标,建立货运量及货运周转量预测模型。结合某市物流投入与产出的数据,新方法的预测精度超过99%,说明新方法对城市物流效率评价、物流体系建设及资源的整合有较强的推动作用。