【摘 要】
：
快速频率估计算法的研究对工程实现具有重要的意义。以低信噪比下水下声信号快速频率估计为背景,建立了数学模型,提出了一种基于短序列快速频率估计的改进算法。该算法是基于
论文部分内容阅读
快速频率估计算法的研究对工程实现具有重要的意义。以低信噪比下水下声信号快速频率估计为背景,建立了数学模型,提出了一种基于短序列快速频率估计的改进算法。该算法是基于对三点自相关算法的改进,在没有增加运算复杂度的基础上提高了频率估计精度。仿真实验结果表明,该算法与三点自相关算法相比,其均方根误差（root mean square error,RMSE）更接近于克拉美-罗下限（Cramer-Rao bound,CRB）,在低SNR情况下,比三点自相关算法低5 dB左右,并且当SNR提高到10 dB左右时,其RM
其他文献
在将连续时间混沌系统的控制与同步问题统一处理的基础上，系统的非线性部分满足可微的条件下，基于微分方程的稳定性理论，扩展了当前实现连续时间混沌系统控制与同步的反馈方法，不
研究了马尔可夫跳变参数时滞随机系统的鲁棒保性能控制问题。通过构造一个Lyapunov函数，并应用Ito微分公式沿系统对其求微分，再利用线性矩阵不等式（LMI）的性质和广义Ito公式，给出
一类遥感卫星的侧摆机动性能较差,必须考虑将某些任务合成观测以提高观测效率。研究了卫星在单个轨道圈次内,任务间的最优合成观测问题。建立了问题的约束优化模型,分析合成任务性质,基于合成任务间存在角度相关及时序特征,将问题按照卫星的最大侧摆次数划分为多个阶段,利用动态规划思想,得到了问题的最优解。测试算例验证了算法的有效性。
摘要：通过对分布式作战仿真环境中资源特点的研究，总结分布式作战仿真环境对分布式文件系统的需求。在Web-based Distributed Authoring and Versioning（WebDAV）协议的基础上，提出
在多准则决策过程中，由于信息不完全从而造成准则权重系数不能完全确定并最终导致决策困难的现象经常存在。针对此类问题，分析并形式化描述了三类准则权重约束，即基本约束关系、
为克服复杂系统定量建模与诊断过程中存在的计算复杂、实时性和鲁棒性不强等缺陷,提出了基于定性关系模型的建模和诊断推理方法,研究并解决了其中的定性建模技术、定性推理方
图像中感兴趣区(region of interesting,ROI)的自动分割是图像信息压缩与模式识别中的重要问题。提出一种图像中感兴趣区的图像信息自动检测算法,通过建立基于BP神经网络的多层检测模型,自动实现图像中ROI的自动检测与分割。并将该模型用于对车牌图像中牌照区域图像的自动分割。结果表明,该算法稳定性好,能够方便快速地实现特定ROI的自动检测与分割。
研究了卷积混合信号的频率域盲分离问题，为解决不同频率点分离输出信号的次序与幅度模糊性对信号分离造成的不利影响，利用高阶累积量谱线增强技术确定特殊频率点，提出了一种基于
为降低无线传感网络节点定位对硬件的要求,提出一种新的基于链路质量指标或接收信号强度获取节点相对位置的实用型高适应性定位算法。在分析大量实测数据的基础上,利用两次分
在低信噪比或空间非白噪声情况下，基于信号二阶统计量的高分辨方法，性能变差较快。在基于四阶累积量切片MUSIC方法的基础上，结合波束域高分辨方法的思想，提出了一种四阶累积量切