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随着互联网飞跃发展,弹幕视频应运而生。这种新型的用户与视频交互方式具有新特性,如用户情感表达实时动态性、情感分布多峰性。同时,新特性也给实际研究工作带来挑战,如用户画像刻画难度增大,视频推荐和广告推送所需精度提高。现有研究尚未对弹幕视频的新特性进行深入分析,也没有充分挖掘其本身所蕴含的学术研究价值。本文利用深度学习、自然语言处理技术、系统动力学方法,结合心理学、市场营销学等多学科交叉前沿知识,从数据驱动角度对弹幕视频数据进行分析和建模,深度挖掘视频大数据潜在的商业价值。重点研究弹幕与视频双模态融合的情感识