【摘 要】
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[目的/意义]利用专利的动态特征识别技术转移潜力,可为高校和科研院所开展专利分级管理和运营工作提供支撑,促进专利技术的产业化。[方法/过程]专利特征在其生命周期呈现动态
【基金项目】
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中国科学院文献情报中心青年人才领域前沿项目“基于专利分析的技术转移预测模型研究”(Y7CH881001)。
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[目的/意义]利用专利的动态特征识别技术转移潜力,可为高校和科研院所开展专利分级管理和运营工作提供支撑,促进专利技术的产业化。[方法/过程]专利特征在其生命周期呈现动态演变,本文基于动态专利引文网络,从动态发展的视角构建动态和静态相结合的专利技术转移潜力评价指标体系;以转让或许可专利的动态特征为学习对象,采用决策树方法建立技术转移预测模型,并进行实证模型检验。[结果/结论]专利在引文网络中的影响力对其转移转化潜力有较大的作用,实证检验基于决策树的转移预测模型具有较高的预测效果。通过监测专利动态特征,利用模
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