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随着互联网的迅速发展，网络规模不断扩大，信息储量急剧增长，Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用。针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状，提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法。该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索，提高了算法的全局寻优能力。通过实验结果分析得出，在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势。