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摘 要：在对互联网应用的价值深度挖掘下，工业互联网体系得到了快速发展，借助互联网技术和思维的支持，有效促进了工业系统的创新升级，不仅提高了工业生产活动的效率，也有效增加了产品的技术附加值。标识解析技术是工业互联网中一种重要的应用技术，在信息识别、存储、远程互动等方面体现出明显的功能优势，本文中将对该技术展开探讨。
关键词：工业互联网;标识;解析技术
标识解析技术主要是利用有数字、字母、符号组成的字符串作为标识，通过技术手段对标识的有效解析，将对象标识映射至实际信息服务所需的信息上，实现标识与实际信息的关联。对标识解析技术的研究和应用，能够有效促进工业智能化发展的水平。
一、工业互联网中标识解析技术的主要类型
（一）Handle技术
Handle技术是以广泛分布于各地的大量根节点为基础实现的一种标识解析技术，通过根节点之间信息的相互传输、识别，发挥其应用功能。根节点设置的齐全性，直接关系到Handle技术应用的效果。Handle技术在实际应用中，具有着突出的灵活性优势，这主要依赖于其内置的自定义编码功能，该功能可支持用户根据自身实际需求，自主进行编码设计，这样更有利于满足用户的个性化、差异化需求。该技术应用广泛，产品溯源、数字图书馆等都是其应用的重点领域。
（二）OID技术
OID技术是一种用于唯一无歧义对象的标识解析技术，该技术由ISO、IEC、ITU三大国际标准组织，共同合作研发推进，并形成OID体系。OID技术有着树状分层编码结构，对标识对象由树根到节点进行标识。OID技术应用的核心特点就是对象的“唯一性”，所确定的标识命名，将终身与被标识对象关联，且不存在歧义。OID技术应用范围也非常广，尤其在信息安全、医疗卫生等领域，发挥着重要的应用价值。
（三）Ecode技术
近年来，我国工业互联网技术体系得到了快速发展，在标识解析技术研究中也取得了一系列的成果，Ecode技术就是我国自主研发的一种典型标识解析技术。完整Ecode技术体系由编码、标识、中间件、解析系统、信息查询和发现服务系统、安全保障系统等构成，在实际应用中具有可靠性的优势。目前该技术在农产品质量溯源领域有着较好的应用。
二、工业互联网中标识解析技术的应用要点
（一）标识解析技术的三要素
在标识解析技术应用中，首先要把握好实现标识解析的三方面基本要素，分别为标识编码、标识载体和标识解析。
标识编码是将对象与数据信息相关联的基础环节，通过标识编码技术的应用，可以对实体或抽象对象进行特征标识，识别设备或系统，通过对相关特征的分辨，确定对象身份及信息。标识编码技术的应用效果，直接关系标识识别解析的准确性。当前阶段标识编码技术的应用，还存在整体统一性不足，编码规则混乱等问题，可能对标识的理解造成一定制约，仍需在未来的技术升级中加以应对。标识编码技术在医用器材管理、二维码、IC卡等领域得到了广泛的应用。
标识载体是标识承载信息存储和读取的介质，载体技术的选择决定了标识信息存储、读取的形式，也关系到标识解析技術应用的可靠性。目前主要应用的标识载体可以分为两大类，即离线载体和在线载体，其中离线载体主要包括条形码、二维码、NFC、RFID等，在线载体则主要以文字、二进制数字等形式呈现。其中在线载体在数字空间中有着较高的应用价值。
标识解析是在前两者基础上，实现标识对象信息识别、获取和应用的关键技术，也是信息传递过程中的解码环节。标识解析技术应用下，可通过标识识别，快速获取关联对应的服务器地址，在当前阶段网络空间信息量庞大、数据驳杂的环境下，通过标识解析就能够实现精准快速定位标识对象并获取所需信息的目标。
从标识编码，到基于载体的数据输入与读取，再到标识解析，就形成了标识解析技术应用的一个完整过程。
（二）保证数据可理解性的要点
工业互联网中标识解析技术的应用效果，与数据可理解性和理解准确度有着重要联系，当前阶段我国的工业互联网发展中，信息孤岛问题仍是普遍存在的，标识解析技术应用也受到数据表达规则不统一、语言解读不统一等因素的限制，导致标识数据的理解范围局限，部分标识难以实现行业内、机构间的互相解析识别，跨领域合作中，也容易出现标识解析不准确，或无法识别的情况，限制工业互联网优势价值的发挥。对此，还需要通过技术优化，提高标识数据的可理解性。
建立行业内标识数据表达、描述、解析的统一标准体系。在行业协会、权威科研机构及其他行业组织的共同努力下，从行业整体长远发展的需要出发，对现有标识数据表达、描述、解析标准进行整合分析，判断各类标准在应用中的优劣，以及市场环境下的应用比重，选择最能够为行业主体共同接收，应用最广泛，技术体系最成熟，可实现性最高的标准，进行行业内推广，加强行业内部的整体一致性，保证标识表达数据在行业内可以跨区域、跨企业互通互认，准确理解，以打破信息孤岛的限制。在此基础上，进一步推进跨领域的语言分析处理技术协同研发和利用，促进语言分析处理技术体系的兼容性、完善性以及标准化水平，支持跨领域的标识解析应用和数据交换，充分体现标识解析技术的应用价值。
结语：工业互联网中的标识识别技术应用，为工业现代化、智能化发展提供了重要支持，在当前阶段，我国还应加强对标识解析技术的研究和创新，不断完善其技术体系，促进标识解析技术的跨企业、跨行业、跨领域应用，满足新时代工业互联网发展的需求。
参考文献：
[1]任语铮，曾诗钦，霍如，等.新型工业互联网标识解析体系探讨与实践[J].电信网技术，2019（8）：74-77.
[2]刘阳.工业无线通信技术讲座第七十二讲工业互联网标识解析技术标准化进展与发展趋势[J].仪器仪表标准化与计量，2018（6）：38-40.
[3]杨震，张东，李洁，张建雄.工业互联网中的标识解析技术[J].电信科学，2017（11）
[4]李旭娇.工业互联网中的标识解析技术[J].数字通信世界，2019（09）：84.
关键词：工业互联网;标识;解析技术
标识解析技术主要是利用有数字、字母、符号组成的字符串作为标识，通过技术手段对标识的有效解析，将对象标识映射至实际信息服务所需的信息上，实现标识与实际信息的关联。对标识解析技术的研究和应用，能够有效促进工业智能化发展的水平。
一、工业互联网中标识解析技术的主要类型
（一）Handle技术
Handle技术是以广泛分布于各地的大量根节点为基础实现的一种标识解析技术，通过根节点之间信息的相互传输、识别，发挥其应用功能。根节点设置的齐全性，直接关系到Handle技术应用的效果。Handle技术在实际应用中，具有着突出的灵活性优势，这主要依赖于其内置的自定义编码功能，该功能可支持用户根据自身实际需求，自主进行编码设计，这样更有利于满足用户的个性化、差异化需求。该技术应用广泛，产品溯源、数字图书馆等都是其应用的重点领域。
（二）OID技术
OID技术是一种用于唯一无歧义对象的标识解析技术，该技术由ISO、IEC、ITU三大国际标准组织，共同合作研发推进，并形成OID体系。OID技术有着树状分层编码结构，对标识对象由树根到节点进行标识。OID技术应用的核心特点就是对象的“唯一性”，所确定的标识命名，将终身与被标识对象关联，且不存在歧义。OID技术应用范围也非常广，尤其在信息安全、医疗卫生等领域，发挥着重要的应用价值。
（三）Ecode技术
近年来，我国工业互联网技术体系得到了快速发展，在标识解析技术研究中也取得了一系列的成果，Ecode技术就是我国自主研发的一种典型标识解析技术。完整Ecode技术体系由编码、标识、中间件、解析系统、信息查询和发现服务系统、安全保障系统等构成，在实际应用中具有可靠性的优势。目前该技术在农产品质量溯源领域有着较好的应用。
二、工业互联网中标识解析技术的应用要点
（一）标识解析技术的三要素
在标识解析技术应用中，首先要把握好实现标识解析的三方面基本要素，分别为标识编码、标识载体和标识解析。
标识编码是将对象与数据信息相关联的基础环节，通过标识编码技术的应用，可以对实体或抽象对象进行特征标识，识别设备或系统，通过对相关特征的分辨，确定对象身份及信息。标识编码技术的应用效果，直接关系标识识别解析的准确性。当前阶段标识编码技术的应用，还存在整体统一性不足，编码规则混乱等问题，可能对标识的理解造成一定制约，仍需在未来的技术升级中加以应对。标识编码技术在医用器材管理、二维码、IC卡等领域得到了广泛的应用。
标识载体是标识承载信息存储和读取的介质，载体技术的选择决定了标识信息存储、读取的形式，也关系到标识解析技術应用的可靠性。目前主要应用的标识载体可以分为两大类，即离线载体和在线载体，其中离线载体主要包括条形码、二维码、NFC、RFID等，在线载体则主要以文字、二进制数字等形式呈现。其中在线载体在数字空间中有着较高的应用价值。
标识解析是在前两者基础上，实现标识对象信息识别、获取和应用的关键技术，也是信息传递过程中的解码环节。标识解析技术应用下，可通过标识识别，快速获取关联对应的服务器地址，在当前阶段网络空间信息量庞大、数据驳杂的环境下，通过标识解析就能够实现精准快速定位标识对象并获取所需信息的目标。
从标识编码，到基于载体的数据输入与读取，再到标识解析，就形成了标识解析技术应用的一个完整过程。
（二）保证数据可理解性的要点
工业互联网中标识解析技术的应用效果，与数据可理解性和理解准确度有着重要联系，当前阶段我国的工业互联网发展中，信息孤岛问题仍是普遍存在的，标识解析技术应用也受到数据表达规则不统一、语言解读不统一等因素的限制，导致标识数据的理解范围局限，部分标识难以实现行业内、机构间的互相解析识别，跨领域合作中，也容易出现标识解析不准确，或无法识别的情况，限制工业互联网优势价值的发挥。对此，还需要通过技术优化，提高标识数据的可理解性。
建立行业内标识数据表达、描述、解析的统一标准体系。在行业协会、权威科研机构及其他行业组织的共同努力下，从行业整体长远发展的需要出发，对现有标识数据表达、描述、解析标准进行整合分析，判断各类标准在应用中的优劣，以及市场环境下的应用比重，选择最能够为行业主体共同接收，应用最广泛，技术体系最成熟，可实现性最高的标准，进行行业内推广，加强行业内部的整体一致性，保证标识表达数据在行业内可以跨区域、跨企业互通互认，准确理解，以打破信息孤岛的限制。在此基础上，进一步推进跨领域的语言分析处理技术协同研发和利用，促进语言分析处理技术体系的兼容性、完善性以及标准化水平，支持跨领域的标识解析应用和数据交换，充分体现标识解析技术的应用价值。
结语：工业互联网中的标识识别技术应用，为工业现代化、智能化发展提供了重要支持，在当前阶段，我国还应加强对标识解析技术的研究和创新，不断完善其技术体系，促进标识解析技术的跨企业、跨行业、跨领域应用，满足新时代工业互联网发展的需求。
参考文献：
[1]任语铮，曾诗钦，霍如，等.新型工业互联网标识解析体系探讨与实践[J].电信网技术，2019（8）：74-77.
[2]刘阳.工业无线通信技术讲座第七十二讲工业互联网标识解析技术标准化进展与发展趋势[J].仪器仪表标准化与计量，2018（6）：38-40.
[3]杨震，张东，李洁，张建雄.工业互联网中的标识解析技术[J].电信科学，2017（11）
[4]李旭娇.工业互联网中的标识解析技术[J].数字通信世界，2019（09）：84.