考虑深度利润成本的拆卸线平衡优化

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随着产品更新越来越快,废弃的设备也越来越多,每年都会产生百万吨的电子垃圾.改进废旧产品的拆卸方式有助于减少资源浪费,节省的资源可反馈到供应链中,从而促进再利用和再循环.对此,提出了一种考虑深度利润成本的拆卸线平衡优化,使用所提基于帕累托的二进制多目标差分进化算法,与基于极值优化的模块相混合,并结合特定变异算子和连续松弛接种技术,实现工作站的数量最小化,利润和拆卸深度最大化.最后,锤钻拆卸过程的仿真实验结果表明,所提算法可获得更快的收敛速度,其解更接近帕累托峰值.
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