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文章选择小波函数db6,分解层数为3层对边坡位移动态监测数据进行预处理,然后利用Verhulst模型进行预测,并进行后验差及残差建议。结果表明,小波去燥后的Verhulst模型预测精度更高,与实测值拟合较好,更适合工程实践。
小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用
【摘 要】
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文章选择小波函数db6,分解层数为3层对边坡位移动态监测数据进行预处理,然后利用Verhulst模型进行预测,并进行后验差及残差建议。结果表明,小波去燥后的Verhulst模型预测精度
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院
【出 处】
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九江学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目(编号KJ2017A644),安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(编号gxyqZD2018126)的成果之一
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