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本文将模糊人工神经网络运用到结构的主动控制中，用模糊联想记忆（ＦＡＭ）神经网络作为控制器，对在地震力下的结构振动进行主动控制，控制过程中无须引入结构的运动模型和精确参数，数值仿真的结果表明，该控制系统具有适应能力强，消振迅速且效果良好的特点。
基于模糊神经网络的结构非模型主动控制
【摘 要】
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本文将模糊人工神经网络运用到结构的主动控制中，用模糊联想记忆（ＦＡＭ）神经网络作为控制器，对在地震力下的结构振动进行主动控制，控制过程中无须引入结构的运动模型和精确参数，数值仿真
【机 构】
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华侨大学土木系,华侨大学电子系
【出 处】
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计算力学学报
【发表日期】
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1998年1期
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