海上应急救助站点选址与救助船配置集成优化

来源 :上海海事大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaochunbo123
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为提高海上紧急事故救援效率,提出考虑救助船船型、高风险水域多重覆盖和搜救责任区需求的多重集合覆盖模型,并使用蚁群算法对模型进行求解.将该模型应用于渤海及其附近水域进行算例分析,得到救助站点选址与救助船配置方案,并对模型优化结果进行敏感性分析.该模型优化结果可为我国交通运输部北海救助局救助船队的更新方向提供参考.
其他文献
2021年11月,中国共产党公布了系列精神谱系.其中红旗渠精神赫然人列.它的入列在中国石材界引起了巨大反响.红旗渠说到底它是一座当代的巨大石材工程,可以说与我们石材人有着深深的渊源.周恩来总理生前曾对外国友人说:我们新中国有两大奇迹工程,一个是南京长江大桥,一个就是红旗渠.可见红旗渠在党和国家层面的自豪程度.现如今,我们国家在长江上修大桥,在重山峻岭间修架水渠,都已经易如反掌.但在5、60年前,则是十分艰巨且困难巨大的,除非有一种精神的召唤——这就是共产党的精神.
期刊
为解决多障碍物环境下水面无人艇(unmanned surface vehicle,USV)多任务点路径规划问题,提出一种基于改进的快速探索随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)的路径规划算法.在分析USV运动数学模型和经典RRT算法的基础上,将USV的运动数学模型融合到RRT算法中,预报两个任务点之间的路径曲线和距离;针对RRT算法随机性的特点,设计RRT路径优化算法,删除冗余路径点,得到优化路径;最后利用改进遗传算法,确定多任务点的访问顺序,生成多任务点路径,节省U
为提高多角度面部表情识别的精度,提出了一种基于隐马尔可夫模型的物联网终端语音身份动态识别方法.通过隐马尔可夫函数特征,构建物联网终端语音模型和身份模型,结合两种模型完成隐马尔可夫语音身份特征的建模.在此基础上,构建物联网终端语音的采集平台,完成物联网终端语音数据的采集,再对原始信号进行滤波预处理,使用加窗方法提取处理后语音信号的身份特征,并对身份特征信号数据进行分类识别,从而完成基于隐马尔可夫的物联网终端语音身份动态识别.实验结果表明,该方法识别精准度较高,识别用时较短,且稳定性较好.
为有效促进长江沿线港口资源深度整合与高效发展,对长江上游港口协同发展程度进行测度和影响因素分析,构建长江上游港口复合系统协同度模型和弹性系数模型.结果 表明:2011-2018年长江上游各港口有序度都近似线性增长,整体协同度由轻度协同提升至中度协同;重庆港的腹地经济条件和临港产业条件、泸州港的物流规模和宜宾港的腹地经济条件是促进长江上游港口协同发展的最主要因素;宜宾港的基础设施和物流规模是制约发展的最主要因素.研究成果可为相关决策者对区域港口整体统筹规划、深度合作提供参考.
介绍了新技术试验卫星C星、D星姿轨控分系统设计和在轨验证情况.姿轨控分系统具备任意目标凝视跟踪、条带拼接成像、主动推扫成像等姿态控制功能.通过基于操作系统的姿轨控应用软件架构设计和基于动态链接库的在轨编程设计,首次实现基于操作系统的星载应用软件并行开发.通过一个软件配置项实现双星功能,解决了双星研制周期短、工作模式复杂等问题.给出了卫星在轨运行的部分曲线和数据,可为遥感卫星姿轨控系统设计提供参考.
为实现深远海域海上风电场能源经济效益最大化,同时保障风电场周边海域的船舶通航安全,提出一种基于变权灰云模型的深远海域海上风电场选址方法.建立深远海域海上风电场选址评价指标体系,采用G1法求取指标常权权重,引入变权理论修正常权权重从而确定变权权重.利用正态云模型替代传统的白化权函数,构建变权灰云模型,对场址进行定性定量评价,依据评分值确定最优场址.实例计算分析表明,最优场址在能源经济效益和船舶通航安全方面均处于优势水平,变权灰云模型在深远海域海上风电场选址中具有良好的适用性和有效性.
针对潮汐影响下船舶进出港调度中的连续泊位分配策略优化需求,考虑潮汐影响下的船舶进出港时段、船舶靠离泊安全流速、泊位类型与船型相匹配等多因素约束,根据先来先服务原则,构建混合整数规划模型,并采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行求解.算例结果给出每艘船的靠泊位置和进出港顺序安排,并通过与标准PSO算法求解的调度方案进行对比,验证改进PSO算法的有效性.研究成果可为实际码头泊位分配决策提供参考.
为提高港口的综合竞争力,运用DEA-Malmquist指数方法,对历年来货物吞吐量排名靠前的国内港口的效率进行定量分析和评价.研究结果表明:尽管这些港口的货物吞吐量在全球名列前茅,但在技术进步、产业结构和经济效益上并不理想,整体港口效率不容乐观.因此,提高管理和决策水平,改进落后的生产措施,进行技术改革和创新,实现港口作业自动化与智能化,整合港口资源,建成有规模效益的绿色港口是当务之急.
针对港机制造企业供应链网络面临的经济性、稳定性优化需求,本文以供应商、制造基地、港口和客户在内的四级供应链网络为研究对象,对网络各级节点之间的稳定性和港口的物流能力进行评估,选取网络的利润、稳定性为优化目标建立多目标混合整数规划模型.结合算例选择矩阵实数编码、行列交叉操作、差分变异算子对第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行改进.计算结果表明,该模型能够对网络的经济性和稳定性进行有效优化,且算法能获得Pareto最优解
为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014-2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的结合.用构建的模型对2019年的港口群进行效率分层和决策制定.结果 表明:分层SBM-BPNN模型不仅可以基于全体决策单元信息对分层SBM模型起替代作用,还可以在信息无法在各港口实时共享时,依据单个港口的信息对