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核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。
基于遗传算法的核函数参数优化
【摘 要】
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核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作
【机 构】
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浙江工商职业技术学院机电工程系,华东理工大学工业自动化国家工程中心分部
【出 处】
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浙江工商职业技术学院学报
【发表日期】
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2007年1期
其他文献
摘 要：近阅《洪洞金石录》[1]，一块石刻碑文引起了作者的关注。作者前往洪洞县士师村华夏司法博物馆考查，在碑厅内见到了这块明嘉靖二年（1523）刊刻的石碑。碑为青石质，额跌已失。碑板为长方形，碑高2.5米，宽1.3米，厚0.3米。碑题“增修有虞士师庙记”。碑文详载了扩修皋陶庙事宜，高度赞扬了法圣皋陶“慎厥身、修思永、敦叙九族”。 关键词：洪洞士师村;皋陶庙碑;皋陶制狱 1 碑文 增修有虞士师
本文以正常成熟银杏 ( Ginkgo biloba L ) 为材料 , 采用 HPLC法研究了 4种不同处理方式对银杏外种皮中白果酸含量的影响 . 研究结果表明 , 自然成熟的新鲜银杏果用 0.01mm聚