规模化经营推动中国农业绿色发展

来源 :农业资源与环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junar
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我国农业生产面临着养活14亿人口的巨大压力,化肥的过量施用造成了农业面源污染,如何在保障粮食安全的前提下有效控制农业面源污染是我国农业发展面临的重大挑战。本文回顾了1949年以来我国农业生产关系和产量的变化,分析了小农经营面临的化肥过施、农业劳动力老龄化、空心村等问题,指出农业规模化经营是解决这些问题继而实现未来农业绿色发展的有效路径。可在城市化进程中有效推动农地规模化经营,并基于此调整养殖业布局,在空间上重构种养关系,从而实现我国农业整体绿色发展。对于不适宜规模化发展的地区则要探索产业链延长的形式,以三
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镉(Cd)污染农田土壤的修复是环境质量领域关注的热点,原位钝化修复技术是一项较为经济且实用的解决方案,其技术关键在于钝化材料。本文对各类钝化材料原位钝化Cd的修复效果进行了综合比较分析,综述了钝化材料应用优劣情况、研究趋势、成本效益及其潜在修复机理,以期为Cd污染农田土壤原位钝化修复材料应用提供参考。
以耕地和水环境保护为出发点,根据山东省各地市近五年来畜禽养殖量数据,采用排泄系数法估算畜禽粪便的产生量,在此基础上计算了畜禽粪便的耕地负荷和水体等标污染指数等指标,综合评价了各地市畜禽养殖业的发展对土壤和水环境产生的污染压力。研究发现:2014—2018年山东全省畜禽粪便的平均耕地污染风险指数为0.77~0.84,预警级别为Ⅲ级;全省平均水体等标污染指数由9.26逐渐降低为4.46,对应的预警级别由Ⅱ级降为Ⅰ级。表明畜禽污染已对土壤环境产生风险,潍坊市尤为突出;而畜禽污染对水体环境基本无污染风险,但不同地
为揭示我国不同土地利用类型区域河流中硝酸盐来源,本研究收集了我国42个流域旱季、雨季的NO3--N浓度数据,以及δ15N-NO3和δ18O-NO3的特征值,并开展整合分析。结果表明,旱季河流的NO3--N、NH4+-N和Cl-浓度均显著高于雨季(P<0.05),
天地一体化信息网络在实现全球覆盖、随遇接入、按需服务、安全可信的同时,也面临着更加复杂多变的安全威胁,相比于传统互联网,卫星网络具有拓扑的高动态变化、特有的数据传输协议和格式等特点。因此,将卫星网络攻击的规律融合到APT攻击的规律中,构建天地一体化信息网络安全知识图谱和攻击规则库,进而对天地一体化信息网络攻击进行综合研判。采用包含时空属性的数据模型表达攻击规律,在数据有非连续漏报和误报的情况下,可以进行攻击研判的补全。本文提出的攻击研判框架可以实时、准确地感知天地一体化信息网络的安全状态,并为其威胁响应提
“低污染水”这一概念被提出后,即在洱海、星云湖、抚仙湖和太湖等湖泊的水污染防治中得以应用。近年来,关于低污染水的内涵不断得到丰富。本文综述了低污染水的定义与类型、发展脉络、在水体保护中的定位、处理技术和回用等。最后针对低污染水的特点对其处理技术和管理体系等进行了展望,为今后对低污染水的深入研究与资源化利用提供了总体思路。
在网络信息化高速发展的时代,物联网技术因其具有方便、实用的优势渐渐得到社会的关注。目前来看,应用物联网技术进行环境监控取得了很好的效果,环境监测的质量得到了很大程度的改善。在经济全球化的背景下,我国发展速度较快,但在发展的过程中,我们没有充分重视经济发展对于环境的破坏。本文指出当前环境污染情况已经对人们的生活产生了一定的影响。生态环境保护是当前亟待解决的问题,而应用物联网技术进行环境质量监测可以很
针对卫星网络管理及维护难度大和大容量数据传输的迫切需求,提出一种基于蚁群算法的软件定义卫星光网络跨层波长路由算法(SDNCL-RWA)。该算法将时延和可用波长率作为启发函数,并设计一种两阶段的跨层波长路由机制来减少路由跳数和网络阻塞率,首先在LEO卫星单层网络中路由,当路由失败或者路由跳数过高时借助MEO卫星网络路由。在软件定义卫星光网络架构下进行仿真,结果表明SDNCL-RWA算法比传统的Dijkstra+FF(First Fit)算法和波长路由蚁群算法(ACO+FF)在网络阻塞率和路由平均跳数这两方面
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为了解杞麓湖农业径流区低污染水所致湖滨带湿地重金属空间分异特征及潜在危害,采集湖滨带农业径流区32个不同类型湿地(河流湿地n=13、人工湿地n=10、湖泊湿地n=9)的表层沉积物,检测重金属Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni和Hg含量,利用ArcGIS反距离权重插值法(IDW)分析7种重金属空间分布特征,采用Hakanson潜在生态风险指数法评价杞麓湖农业径流区湿地重金属污染。结果表明:不同类型湿地7种重金属污染程度存在差异,平均含量由高到低依次为河流湿地>人工湿地>湖泊湿地,各重金属平均含量
基于225个样点分析了贵州省不同地区(自然背景区、农业种植区和矿区)表层土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn的含量、分布及累积特征,采用地积累指数(Igeo)对土壤重金属污染水平进行评价,并根据潜在生态风险指数(RI)及人体健康风险评估模型评估了不同分区土壤重金属暴露的生态风险和人体健康风险水平。结果表明:贵州省不同分区表层土壤中重金属含量差异较大,与贵州省土壤背景值相比,农业种植区土壤Hg、Zn、Cd和As累积特征明显;矿区土壤Hg、Zn、Cd、Pb和As累积特征较显著,平均含量分别是贵州