【摘 要】
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利用1990-2010年逐年的河北省冬小麦白粉病和国家气候中心74项大气环流特征量指数（即大气环流指数）逐月值资料,通过Pearson相关分析和逐步回归分析方法,筛选与白粉病发生显著相
【机 构】
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河北师范大学资源与环境科学学院,河北省气象科学研究所,河北省植保植检站
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006026);河北省气象局集约基金项目“河北省小麦气传性病害气象预警技术及服务系统”(11tc06);河北省自然地理学重点学科项目
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利用1990-2010年逐年的河北省冬小麦白粉病和国家气候中心74项大气环流特征量指数（即大气环流指数）逐月值资料,通过Pearson相关分析和逐步回归分析方法,筛选与白粉病发生显著相关的大气环流因子,建立河北省冬小麦白粉病受害面积的年前、春季预报模型.首先根据白粉病发生面积与大气环流指数关系,建立白粉病发生面积预报模型（模型Ⅰ和模型Ⅱ）,并基于贝叶斯分类规则,利用白粉病面积预报结果建立白粉病发生程度的预报模型；另外,基于贝叶斯分类规则直接利用关键大气环流指数建立白粉病发生程度预报模型（模型Ⅲ和模型Ⅳ）；
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