一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zw244942568
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对近年来城市化进程的加快,城市街道垃圾的随意出现给市政部门及时清扫带来巨大困难.在移动、云技术和物联网飞速发展的背景下,论文研究并提出了一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法,通过安装在车辆上的高分辨率摄像机也称为"移动站"和手持的移动设备进行街景图象收集,利用边缘服务器临时存储并处理街景图象信息,然后通过城市网络把这些数据传输到云中心,利用深度学习技术识别街道垃圾类别以及对垃圾数量计数,并且将这些结果引入到基于层次的街道清洁度评估框架当中,最终可视化街道清
其他文献
当前,我国犯罪一直呈上升态势,导致刑事司法工作压力巨大,研究非犯罪化的实现路径对我国刑事司法实践具有重要的现实意义。从广义上理解,非犯罪化包括立法上的非犯罪化和司法上的
本文主要讨论了应用量为广泛的超声波脉冲回波式物位测量的基本方法,分析了超声物位仪测距的优点、工作原理、主要性能及组成部件。
会议
全面实施营改增之后,不动产及不动产在建工程所涉进项税额均可按规定抵扣,但是只能在第一年抵扣60%,第二年抵扣40%。本文试图对不动产可抵扣变不可抵扣以及不可抵扣变可抵扣
<正>教育科学出版社 三年级下册 第四课第一课时一、教材分析与目标解读1、教学内容:Materials Analysis本课围绕颜色展开教学,要求学生掌握有关颜色的七个单词red yellow
会议