【摘 要】
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针对现有中央空调系统中并联水泵优化算法在群智能控制方面适应性不足问题,提出了一种群智能控制系统适用的并联水泵优化算法.首先建立了并联水泵工作特性模型及适应度函数,其次提出了一种分布式概率估计算法,在该算法中每个水泵仅通过与相邻水泵交互信息完成对并联水泵运行的优化,最后分别以大小相同和不同的冷冻水循环泵系统进行仿真验证并同时与集中式概率估计算法做对比.结果表明,该分布式算法可在满足末端流量需求的情况
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“新型建筑智能化系统平台技术”（2017YFC0704100）资助～～；
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针对现有中央空调系统中并联水泵优化算法在群智能控制方面适应性不足问题,提出了一种群智能控制系统适用的并联水泵优化算法.首先建立了并联水泵工作特性模型及适应度函数,其次提出了一种分布式概率估计算法,在该算法中每个水泵仅通过与相邻水泵交互信息完成对并联水泵运行的优化,最后分别以大小相同和不同的冷冻水循环泵系统进行仿真验证并同时与集中式概率估计算法做对比.结果表明,该分布式算法可在满足末端流量需求的情况下,对大小相同并联水泵进行台数配置和转速比优化;在末端流量变化时,不同大小水泵可通过转速比等比例调节,实现对转速比的优化.
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