【摘 要】
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针对信度传输算法迭代次数较多的问题,提出一种基于根节点优先搜索的信度传输DBP算法。DBP算法依据根节点优先搜索的原理,选择一种特定的节点顺序进行信度传播,直接到达信息
【基金项目】
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2017年度校级科研基金项目(2017KY0207),2017年校级高等教育研究项目(2017GJ1012),学院博士科研启动基金
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针对信度传输算法迭代次数较多的问题,提出一种基于根节点优先搜索的信度传输DBP算法。DBP算法依据根节点优先搜索的原理,选择一种特定的节点顺序进行信度传播,直接到达信息传播的不动点,降低迭代次数,节省推理时间。首先,分析了BP算法的主要思想、工作原理及推理过程,其次,提出了DBP算法,建立了贝叶斯网络模型,给出了该算法的基本原理,最后,给出了DBP算法流程,并通过典型的树形结构的贝叶斯网络实例,对DBP算法进行了分析,结果表明DBP算法在推理时间上优于BP算法,算法的时间优化率更高,从而验证了DBP算法的
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