基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

来源 :电力系统自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：x_men_123

【摘要】

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用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢.另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取.文中以电网规划为

【作者】

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王晖韩新阳胡兆光王广生

【机构】

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北京航空航天大学计算机系,国家电力公司动力经济研究中心,中国电力科学研究院

【出处】

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电力系统自动化

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

电网规划遗传算法模糊控制

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用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢.另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取.文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA).该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大.与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性.

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