【摘 要】
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模糊哈希算法广泛应用于同源相似文件的检索、恶意代码检测、电子数据取证等领域。模糊哈希算法首先依据文件长度和文件内容检测对文件进行分片,再对每一个分片进行滚动哈希运算,最后将各分片的哈希值连接在一起,形成文件指纹,实现了具有局部敏感特性的近似最邻近搜索。文章采用了关键词触发的变长分片策略和基于simhash的滚动哈希计算方法对现有的模糊哈希算法进行改进,克服了分片长度依赖于文件长度、触发条件与分片中
【机 构】
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北京明朝万达科技股份有限公司,国家质检总局信息中心
【基金项目】
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国家信息安全专项[20131309]
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模糊哈希算法广泛应用于同源相似文件的检索、恶意代码检测、电子数据取证等领域。模糊哈希算法首先依据文件长度和文件内容检测对文件进行分片,再对每一个分片进行滚动哈希运算,最后将各分片的哈希值连接在一起,形成文件指纹,实现了具有局部敏感特性的近似最邻近搜索。文章采用了关键词触发的变长分片策略和基于simhash的滚动哈希计算方法对现有的模糊哈希算法进行改进,克服了分片长度依赖于文件长度、触发条件与分片中内容无紧密联系、运算性能受滚动窗口长度制约的缺陷。基于多种语料库的文件比较实验表明,文章提出的改进模糊哈
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