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交流静测法广泛运用于发电机参数测量中,结合实践中遇到的问题,分析遗传算法在多参数辨识中高效性和鲁棒性等诸方面优于传统的搜索算法。MATALAB数据仿真表明:遗传算法较传统的搜索算法具有全局最优、数据重组能力强的优势,宜推广应用于发电机参数辨识仪。
遗传算法在发电机参数辨识中的运用研究
【摘 要】
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交流静测法广泛运用于发电机参数测量中,结合实践中遇到的问题,分析遗传算法在多参数辨识中高效性和鲁棒性等诸方面优于传统的搜索算法。MATALAB数据仿真表明:遗传算法较传统的搜索算法具有全局最优、数据重组能力强的优势,宜推广应用于发电机参数辨识仪。
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2012年07期
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