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基于FP-Growth算法,提出一种并行加权的关联规则挖掘（PWARM）算法,证明其满足加权向下封闭性.使用MapReduce计算模型,在分布式集群中并行挖掘出关联规则.实验结果表明：该算法可以满足数据权重不同的需求,且在处理大数据集时能有效地提高挖掘的效率.
FP-Growth的并行加权关联规则挖掘算法
【摘 要】
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基于FP-Growth算法,提出一种并行加权的关联规则挖掘（PWARM）算法,证明其满足加权向下封闭性.使用MapReduce计算模型,在分布式集群中并行挖掘出关联规则.实验结果表明：该算法可以
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华侨大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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国务院侨办科研基金资助项目（09QZR02）
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