论文部分内容阅读
目的:合理引导与分流体检者,创造井然有序、舒适的人性化体检环境.方法:结合医院体检中心实际情况,构建全流程多诊室智能导检方案.结果:实现全流程智能导检系统.结论:智能导检系统有效改善了体检秩序,提升了客户体验.
体检中心多诊室智能导检方案的研究与应用
【摘 要】
：
目的:合理引导与分流体检者,创造井然有序、舒适的人性化体检环境.方法:结合医院体检中心实际情况,构建全流程多诊室智能导检方案.结果:实现全流程智能导检系统.结论:智能导检系统有效改善了体检秩序,提升了客户体验.
【机 构】
：
青岛大学附属医院信息管理部,266003,山东省青岛市南区江苏路16号
【出 处】
：
中国数字医学
【发表日期】
：
2021年10期
其他文献
为提高精细化管理水平,国内不少大型医院己建成运营数据中心.本研究从某大型医院运营数据中心的实践出发,讨论了建设过程中容易发生的数据质量不稳定、缺乏可交互性、未统一指标体系等问题,介绍了体系建设过程、数据质量管理和服务共享体系等方面的经验,提出了一种3+N的体系架构,并对应用成效进行了归纳和总结.
人类的衰老是一个复杂的生理过程,时间推移以及环境作用下引起的分子、细胞和机体结构与功能的随机改变.衰老过程中肌细胞中的肌纤维核和肌原纤维条纹消失,肌纤维数量减少,线粒体数量减少,肌球蛋白 ATP 酶活力下降等生理生化指标发生变化,临床上表现为肌力减退,骨骼肌总重量减少等,这些现象是进行性肌肉衰老的主要表征.因此,人们提出了肌肉衰老(muscle aging)这一医学新概念.
期刊
1 细胞凋亡在阿尔茨海默病(AD)中的作用rnAD是一种常见的神经系统退行性疾病,其病理特征为β-淀粉样蛋白(Aβ)沉积,Tau蛋白高度磷酸化形成的神经纤维缠结(NFTs),以及大量神经元死亡导致大脑功能调控紊乱,从而出现严重的记忆认知障碍[1 ].由于 AD 的具体发病机制尚不明确,目前临床上并没有成熟有效的治疗手段或者药物.
期刊
目的:探索医疗大数据在医院绩效管理的深度应用,为公立医院绩效管理提供思路和方法.方法:整合并治理离散的业务系统数据资源,以数据全覆盖、指标配置化、评分智能化的角度设计并实现绩效管理系统.结果:基于大数据平台的医院绩效管理系统获取的绩效相关数据更全面、准确和及时,通过智能化的系统功能更快速准确地实现医院的绩效管理.结论:基于大数据平台实现医院绩效管理更符合现代化公立医院向精细化管理的发展需要.
回顾我国医院绩效管理与运营管理信息化发展历程、现状,分析了存在数据质量等6个主要问题,提出了医院绩效与运营信息化发展的方向与建议.
目的:基于医院运营数据中心,分析2019-2021年医院临床科室门诊人次与出院人次的配比关系,建立诊位与床位的资源配置模型,为合理配置诊位与床位资源提供参考.方法:采用每诊位门诊人次与每床位出院人次配比关系建立诊位和床位的合理配置模型,对临床科室诊位与床位配置合理性进行评价.结果:本研究33个临床科室中6个科室床位与诊位配置合理,24个科室床位配置过剩(或诊位配置不足),3个科室床位配置不足(或诊位配置过剩).结论:对27个诊位床位配置不合理的科室,提出调整建议.
随着机器学习和深度学习等人工智能技术在医疗行业的应用,医疗大数据治理平台的搭建和应用成为当前医疗行业的热门话题.如何将数据治理之后的医疗大数据资源应用于医疗服务、临床科研管理、医院管理等是我们面临的挑战.福建省立医院在HANA架构基础上,探索结合数据治理核心技术,设计数据治理标准,制定医学数据管理规范,建立数据质量核查机制,建设大数据治理平台并进行了初步的应用.目前,基于人工智能的大数据治理平台累计完成诊断标准化29000余例,检验标准化1200余例,药品标准化7600余项,手术标准化12800余项.实现
目的:探讨医疗大数据助力医院绩效考核管理的实践及应用效果.方法:选取2019年1-12月这一时间段作为对照组,未应用医疗大数据进行绩效考核管理;选取2020年1-12月这一时间段作为干预组,应用医疗大数据进行医院绩效考核管理.结果:干预组医护安全、科研教学、医护质量等各项管理效果指标评分均高于对照组(P＜0.05);干预组在应用大数据进行绩效考核后,患者的总体满意度评分、省属医院排名及综合性医院排名,均比对照组理想(P＜0.05).结论:将医疗大数据应用于助推医院绩效考核管理,可有效提升医院管理效果及医疗
目的:以信息化技术和应用为手段,弥补自助取药机的技术短板,优化发热急诊药品配发管理流程.方法:通过利用自助发药机与急诊药房自动发药监控系统两者的结合,实现发热急诊患者取药的全流程优化.结果:通过信息化流程优化,填补了自助发药机无法发放针剂、异型、冷藏、精麻等药品的短板,实现了发热急诊药房无人值守,患者不出污染区即可完成取药的过程.结论:医院通过发热急诊自助发药机、急诊药房发药监控系统的应用,减少了污染区人员管理成本,提高了医院感染防控水平,为抗击新冠肺炎疫情起到了积极作用.
目的:基于病历自动生成技术,提高医生病历书写效率,将更多时间用于医患交流和病情处置,以优化患者就医体验.方法:基于语音识别、自然语言处理和知识图谱技术,将医患对话自动抽取为结构化对话,并进行语义理解和个性化病历生成.结果:基于人工智能技术实现的诊室听译机器人,其语音识别字准确率＞96％,医患语音分离准确率＞99％,提高了医生病历书写效率.结论:基于该项研究,医生可将更多精力用于服务患者,使医疗信息化回归其赋能的本质,使科技更有温度.