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基于粗糙集和感知器的模式分类方法
基于粗糙集和感知器的模式分类方法
来源 :南昌大学学报(理科版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:spyxin
【摘 要】
:
基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,
【作 者】
:
张亮
吴根秀
【机 构】
:
江西公安专科学校公安科技系,江西师范大学数信学院
【出 处】
:
南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
相容粗糙集
相容权值
相容阈值
感知器
粗糙隶属函数
模式分类
tolerant rough set
tolerant weight
tolerant th
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基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是有效的。
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