论文部分内容阅读
摘要：随着时代的发展与进步，各类新型电子技术逐步应用到实际生活中，便利了人们的生活。人工智能时代的到来，使得电子设备的使用更加智能化和科学化，其中测绘遥感技术就是一个很大的方面。结合互联网技术的同步发展，可以看到测绘遥感技术所面临的挑战和发展的机遇，在丰富信息科学技术的同时，也为很多项目的开展奠定了扎实的基础。因此，本文以人工时间时代为研究背景，以测绘遥感技术为研究对象，从而分析其在今后发展中所具有的机遇和面临的挑战，为其更好的发展提出切实的策略，从而促进我国人工智能技术的发展，向更高的水平迈进。
关键词：人工智能技术;测绘遥感技术;发展机遇;面临挑战
从各行各业来说，人工智能时代的到来都促进了其发展，对于学术界和商业界皆是如此。现在人工智能是一大热门的讨论话题，回顾人工智能技术的整个发展历程可以看到，其发展是具有划时代意义的。各个研究方向的不断突破，使得人工智能技术和相关理论都同步发展，从前不同的维度去便利人们的生活。其实对于人工智能领域来说，其发展并不是独立的，是需要各个学科的交叉和支持的，这其中各领域在相互促进中共同的进步。而测绘遥感技术作为一项技术突破，使得很多工程的实施都更加有效率。本文主要研究机器的视觉数据、机器学习能力以及相关理论和推测在该学科中的运用，从而有针对性的分析该技术所面临的机遇和挑战。
一、遥感技术的应用
1.1机器视觉及摄影测量在遥感技术中的应用
机器视觉的应用在我们日常生活中是十分常见的，该技术指的是通过计算机和电脑设备代替人眼进行识别和测算的技术。这对于测绘遥感技术来说，是非常重要的一部分。这主要是设计图像的捕捉和画面的分析，从而形成相应的数据信息。该技术的发展主要是源于西方国家，是从计算机学的角度去测绘的事物。在机器视觉的研究领域，有很多学者前来研究，其中有大量的理论和依据，为其技术的发展提供指导性建设。例如，无人驾驶车辆的发明就充分了使用了這一技术，是测绘技术所面临的一大发展机遇。无人驾驶的出现需要大量的可靠实践来进行检验，从而才能确保其安全的使用。同时视觉测绘技术也被广泛的应用到系列工程的实施中。一些项目由于具有一定的危险性，所以通过测绘技术的应用在完成项目建设的要求时，也能保障人员安全，这是很大的一项技术突破。但是对于更高难度的工作，便无法进行，这是今后测绘技术所需要不断发展和应解决的问题。随着21世纪人民需求的不断多样性，机器视觉技术的在遥感测绘中的应用也应该更深度的融合，从而为我国人工智能技术的发展提供指导性的建设建议，和强大的技术支持。所以，双方在感知新时代的技术革新时，应该相互促进保障共同的进步。
1.2机器学习在测绘遥感技术的应用
人工智能的应用领域可谓是十分之多，机器的学习也是今后发展的一个重要方向。最早机器学习的产生是基于一定的算法构建，通过函数的应用来达成数据和相应操作之间的匹配，从而促进相应的理论和实践经验的积累。在学生过程中涉及到一定的语言积累，这对计算机操作来说是一大难点。通过机器的学习应该是深层次的，有效率的。例如，通过机器学习运用在雷达勘测和项目分类中，是十分符合理论应用的价值的。可以通过一定的信息处理，形成一定的文献输出，通过机器保障不同类目的文献被相应的导出。或者随着现在云数据库的不断呈现和应用，很多信息被自动的上传到云端并进行处理，达成了良好的信息处理和数据保存功能。让机器学习更好的被应用到测绘遥感技术中。甚至对于一些难度较好的学习理论来说，可以通过人机交互的形式，来让数据和信息监测更加的智能化。总而言之，智能化的出现为时代提供了新的发展方向，对于所面临的挑战我们要及时求变，达成测绘遥感技术的全面发展。
1.3基于大数据背景的认知和应用
众所周知，现在万事万物皆可被数据化处理，任何行为和操作都可以被计算机手机和处理成相应的数据供相关企业分析和运用。人机物构成了多维的三元世界，通过测绘技术汲取相应的信息是时代发展的核心竞争力。例如，地理信息系统的形成就是经过了近几十年的空间分析从而形成的大数据。现在电子设备的使用走入千家万户，而时空数据的形成渠道就更加的丰富化和多元化。通过网络、手机、或者视频监控等，都对智能勘测提供了一定的技术便利。所以，在这其中数据的处理就格外重要。作为新时代的成员之一，我们要积极的丰富自身的信息科学技术，在不断的学习理论和实践操作中形成自己独特的思维模式，从而有利于建构出水平更好的人工智能技术。VR等情景再现技术的应用，丰富了人们的生活，对于系列事件的观看也更能如身临其境般的体验，从而让受众更好的感受到智能技术的益处，从而更好的接纳该技术。相应的摄影测量工作者也应结合大数据的时代背景，主动的应用当前的信息技术，为社会信息感知和测绘遥感信息的融入提供更好的发展机遇。新时代新挑战，这是对于我们每一个人而言的，对于相应的技术工作者来说更是一份责任。让我们再新时代的背景下，主动求变，促进我国人工智能技术的国际化发展。
总结：
对于我们国家目前的发展前景来说，人工智能技术的进步可以提升我国科学信息技术的水平，是一场技术革命，可以使得我国的科学技术向更高的水平发展。通过上述三方面内容的应用分析，可以预测测绘遥感技术在今后发展中所应达到的目标和发展的方向。通过一定的机器视觉和机器学习能力的培养，让人工智能更好的便利人们的生活。面对社会技术的快速发展，我们可以感知时代发展的趋势，我们要结合一定的时代背景发展自身的技术，从而不断的增强我国的科学实力。不断的培养相应的高科技技术人才，通过各类信息的融合，揭示社会所潜在的深层次的发展规律，从而促使更高水平的人工智能技术的产生，这是将来的新时代人才所要做到的，是一大发展机遇与挑战。我们要把握好方向。迎难而上，为建设国家贡献自己的一份力量。
参考文献
[1] 宋昱.大数据时代对于测绘内业的新要求与新技术的运用分析[J].信息化建设，2016，（10）：303.
[2] 赵岩.“多规合一”背景下无人机摄影测量技术的发展机遇与挑战[J].建筑工程技术与设计，2020，（23）：3369.doi：10.12159/j.issn.2095-6630.2020.23.3251.
[3] 成帅.信息技术时代工程测量技术的创新发展研究[J].建筑工程技术与设计，2015，（32）：1441-1441.
[4] 雷旭斌.浅谈面向信息化时代的测绘科学技术新进展[J].地球，2016，（10）：290-290.
关键词：人工智能技术;测绘遥感技术;发展机遇;面临挑战
从各行各业来说，人工智能时代的到来都促进了其发展，对于学术界和商业界皆是如此。现在人工智能是一大热门的讨论话题，回顾人工智能技术的整个发展历程可以看到，其发展是具有划时代意义的。各个研究方向的不断突破，使得人工智能技术和相关理论都同步发展，从前不同的维度去便利人们的生活。其实对于人工智能领域来说，其发展并不是独立的，是需要各个学科的交叉和支持的，这其中各领域在相互促进中共同的进步。而测绘遥感技术作为一项技术突破，使得很多工程的实施都更加有效率。本文主要研究机器的视觉数据、机器学习能力以及相关理论和推测在该学科中的运用，从而有针对性的分析该技术所面临的机遇和挑战。
一、遥感技术的应用
1.1机器视觉及摄影测量在遥感技术中的应用
机器视觉的应用在我们日常生活中是十分常见的，该技术指的是通过计算机和电脑设备代替人眼进行识别和测算的技术。这对于测绘遥感技术来说，是非常重要的一部分。这主要是设计图像的捕捉和画面的分析，从而形成相应的数据信息。该技术的发展主要是源于西方国家，是从计算机学的角度去测绘的事物。在机器视觉的研究领域，有很多学者前来研究，其中有大量的理论和依据，为其技术的发展提供指导性建设。例如，无人驾驶车辆的发明就充分了使用了這一技术，是测绘技术所面临的一大发展机遇。无人驾驶的出现需要大量的可靠实践来进行检验，从而才能确保其安全的使用。同时视觉测绘技术也被广泛的应用到系列工程的实施中。一些项目由于具有一定的危险性，所以通过测绘技术的应用在完成项目建设的要求时，也能保障人员安全，这是很大的一项技术突破。但是对于更高难度的工作，便无法进行，这是今后测绘技术所需要不断发展和应解决的问题。随着21世纪人民需求的不断多样性，机器视觉技术的在遥感测绘中的应用也应该更深度的融合，从而为我国人工智能技术的发展提供指导性的建设建议，和强大的技术支持。所以，双方在感知新时代的技术革新时，应该相互促进保障共同的进步。
1.2机器学习在测绘遥感技术的应用
人工智能的应用领域可谓是十分之多，机器的学习也是今后发展的一个重要方向。最早机器学习的产生是基于一定的算法构建，通过函数的应用来达成数据和相应操作之间的匹配，从而促进相应的理论和实践经验的积累。在学生过程中涉及到一定的语言积累，这对计算机操作来说是一大难点。通过机器的学习应该是深层次的，有效率的。例如，通过机器学习运用在雷达勘测和项目分类中，是十分符合理论应用的价值的。可以通过一定的信息处理，形成一定的文献输出，通过机器保障不同类目的文献被相应的导出。或者随着现在云数据库的不断呈现和应用，很多信息被自动的上传到云端并进行处理，达成了良好的信息处理和数据保存功能。让机器学习更好的被应用到测绘遥感技术中。甚至对于一些难度较好的学习理论来说，可以通过人机交互的形式，来让数据和信息监测更加的智能化。总而言之，智能化的出现为时代提供了新的发展方向，对于所面临的挑战我们要及时求变，达成测绘遥感技术的全面发展。
1.3基于大数据背景的认知和应用
众所周知，现在万事万物皆可被数据化处理，任何行为和操作都可以被计算机手机和处理成相应的数据供相关企业分析和运用。人机物构成了多维的三元世界，通过测绘技术汲取相应的信息是时代发展的核心竞争力。例如，地理信息系统的形成就是经过了近几十年的空间分析从而形成的大数据。现在电子设备的使用走入千家万户，而时空数据的形成渠道就更加的丰富化和多元化。通过网络、手机、或者视频监控等，都对智能勘测提供了一定的技术便利。所以，在这其中数据的处理就格外重要。作为新时代的成员之一，我们要积极的丰富自身的信息科学技术，在不断的学习理论和实践操作中形成自己独特的思维模式，从而有利于建构出水平更好的人工智能技术。VR等情景再现技术的应用，丰富了人们的生活，对于系列事件的观看也更能如身临其境般的体验，从而让受众更好的感受到智能技术的益处，从而更好的接纳该技术。相应的摄影测量工作者也应结合大数据的时代背景，主动的应用当前的信息技术，为社会信息感知和测绘遥感信息的融入提供更好的发展机遇。新时代新挑战，这是对于我们每一个人而言的，对于相应的技术工作者来说更是一份责任。让我们再新时代的背景下，主动求变，促进我国人工智能技术的国际化发展。
总结：
对于我们国家目前的发展前景来说，人工智能技术的进步可以提升我国科学信息技术的水平，是一场技术革命，可以使得我国的科学技术向更高的水平发展。通过上述三方面内容的应用分析，可以预测测绘遥感技术在今后发展中所应达到的目标和发展的方向。通过一定的机器视觉和机器学习能力的培养，让人工智能更好的便利人们的生活。面对社会技术的快速发展，我们可以感知时代发展的趋势，我们要结合一定的时代背景发展自身的技术，从而不断的增强我国的科学实力。不断的培养相应的高科技技术人才，通过各类信息的融合，揭示社会所潜在的深层次的发展规律，从而促使更高水平的人工智能技术的产生，这是将来的新时代人才所要做到的，是一大发展机遇与挑战。我们要把握好方向。迎难而上，为建设国家贡献自己的一份力量。
参考文献
[1] 宋昱.大数据时代对于测绘内业的新要求与新技术的运用分析[J].信息化建设，2016，（10）：303.
[2] 赵岩.“多规合一”背景下无人机摄影测量技术的发展机遇与挑战[J].建筑工程技术与设计，2020，（23）：3369.doi：10.12159/j.issn.2095-6630.2020.23.3251.
[3] 成帅.信息技术时代工程测量技术的创新发展研究[J].建筑工程技术与设计，2015，（32）：1441-1441.
[4] 雷旭斌.浅谈面向信息化时代的测绘科学技术新进展[J].地球，2016，（10）：290-290.