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摘要：随着信息时代的到来，供应链领域的数据数量和规模呈爆发式增长，其数据采集主要来源于以下几个方面：企业资源计划（ERP）系统，分布式制造环节，订单和装运过程，社交媒体反馈以及技术驱动的数据源如全球定位系统（GPS）、基于射频识别（RFID）的跟踪、移动设备、监视视频等。如何从大量的数据中挖掘出有价值信息，为企业降低成本、减少风险，帮助组织改进其供应链设计和管理是目前面临的一大问题。基于此，本文将对电力物资供应链大数据分析管控体系建设进行研究。
关键词：电力物资供应链;大数据分析;管控体系
1大数据分析内涵
大数据分析主要指的是合理运用互联网技术，进行大量数据的分析和应用，大数据分析具有规模大、范围广、传播快、价值高等特点，今年来，随着网络技术的普及和应用，大数据已经成为我国各行各业发展关注度最高的词汇。市场上不断涌现不同功能的大数据技术，如数据存储、数据安全防护、数据分析、数据信息挖掘等，这些数据技术在网络信息爆炸时代背景下具有较高的商业价值，为经济市场智慧供应链发展带了来机遇和挑战，在进行大数据分析的过程中，需要做好数据可视化、数据挖掘算法、数据筛选、数据预测、数据处理与语义引擎应用等内容。保证数据的可视化发展是进行数据分析的基本，能够让复杂的数据内容直观地展示在工作人员面前，充分体现出数据的内在价值，数据可视化分析技术的应用是为了让工作人员能够更好地观察数据内容，做好数据挖掘，规模化的数据发展为我国智慧供应链的建立带来了较大的难题，数据的发展要求工作人员充分了解数据背后所具有的价值，做好数据预测，语义引擎的设计是为了保证数据智能化发展，自动地进行数据信息的提取、筛选和处理，结合市场的发展条件，形成最优化的管理方案。在我国的电力工程进行发展过程中，离不开电子信息平台。社会的不断进步，科技的不断发展，电子信息平台的不断改进与完善，很有可能给电力工程带来意想不到的收益率。
电力物资供应链大数据分析管控体系建设的目的
2 实现对关键指标的全面统计分析
2.1 实现全流程监控、分析及预警
实现全流程数据采集，进行供应链效率跟踪，针对物资供应链各项评价供应链效率情况的数据分维度自动分析，并将分析结果进行可视化展示，以快速了解项目进展情况，发现瓶颈，提供有效、客观的数据支撑。同时，对项目每个环节及项目总体进行监管并告警，从而由被动查询项目进度变为主动推送，提升供应链整体效率，并由系统自动生成业务绩效考核指标，使业务效率与工作绩效挂钩落地，实现各单位、部门的综合能力评估和潜力挖掘。
2.2 实现供应商协同管理提升
体系建设开启了与战略供应商在供应链方面的深度合作试点，基于供应链大数据平台，实现供应商采购订单、配货信息、发货信息、接收信息、报账信息的数据共享。在订单协同方面，实现了电子化订单，优化了签约管理，提升了交易效率和透明度;在物流协同方面，通过备货、运输信息的协同对接，实现物质在途信息及时共享，提升收货和入账效率和准确率;在付款协同方面，实现到货接收、列账信息共享。
2.3 实现对关键指标的全面统计分析
实时获取从项目前期、计划申报、招标采购、物资供应至合同结算全流程数据，对数据进行深度挖掘，以图表、图形化的形式进行展示。应用相应模型分析工具，实现对关鍵指标数据的全面统计分析，从而准确、及时掌握供应链业务开展情况，发现影响指标的关键因素，为后续判断和决策提供数据支撑。
3 电力物资供应链大数据分析管控体系建设
3.1 明确电力物资供应链管理整体思路，构建大数据分析管控体系建设框架
以业务实际需求为出发点，在深入了解现阶段物资供应链管理难点的基础上，科学制定项目实施和管理所要达到的预期目标，坚持“实际、实用、实效”的原则，明确需求方向。结合重点工作和现阶段物资管理水平设计建设方案，组织相关机构对物资供应链大数据分析管控体系建设方案设计进行讨论，从各自专业角度开展可行性验证，确保数据来源主体可靠、数据结果真实有效。明确“跨平台数据贯通、智能化在线预警、多维度数据分析、精准化支付管控”的整体工作思路，建立高效运作的跨部门协同机制和分层级的物资供应链管理组织架构，建设基于大数据的物资供应链分析管控平台，实现数据资源融合贯通与可视化展示、物资供应全链条信息的实时掌控与深度挖掘，实现物资供应链管理模式由“事后应对”向“事前防范”转变。
3.2 构建基于可视化预警分析的物资结算管控新模式
通过搭建信息沟通渠道和共享平台，建立工作预警和提醒机制，降低供应链各节点的工作压力，提高资金结算支付效率，实现合同结算环节精准管控，防范各类风险。
项目管理单位维护项目进度状态，及时填报履约单据，提醒物资管理单位发起该阶段的资金结算支付工作。项目进度信息三方共享，物资管理单位主动了解工程项目进度，积极掌握具备支付条件的项目信息，及时降低应付款和暂估款，按照项目进度节点及支付管控对应款项支付;供应商获取工程项目进度信息，及时开具履约保函，提前完成保函续保工作，向物资管理单位提交资金支付申请。
物资管理单位维护物资合同结算进度信息，项目管理单位和供应商信息共享，相关单位可快速掌握物资合同结算支付进度和支付信息，从容安排相关工作。
建立资金结算支付与供应商违约处理联动机制，质量监督管理部门与合同管理部门共享供应商违约处罚信息，合同管理部门对需进行结算管控的违约合同快速响应，及时暂停问题供应商相关合同的结算进程。
4 结束语
物流的快速发展，电力物资供应公司采用特殊的管理模式，方便企业的采购和供应商之间的合作。采用先进的现代化理念，实现电力物资供应公司供应链管理的目的，降低企业的资金成本，提高企业的经济效益，促进电力企业的发展，同时还改善了我国电力物资供应公司供应链的管理模式，使国家长期持久的发展。
参考文献
[1]吴诚.基于ERP系统构建协同化的电力物资供应链管理体系[J].能源科技，2020，18（09）：52-54.
[2]李彬，凌艳.电力物资供应链大数据分析管控体系建设研究[J].科技与创新，2019（21）：102-103+107.
[3]温富国.基于大数据的电力物资供应服务管理提升研究[J].中国市场，2019（09）：195-196.
关键词：电力物资供应链;大数据分析;管控体系
1大数据分析内涵
大数据分析主要指的是合理运用互联网技术，进行大量数据的分析和应用，大数据分析具有规模大、范围广、传播快、价值高等特点，今年来，随着网络技术的普及和应用，大数据已经成为我国各行各业发展关注度最高的词汇。市场上不断涌现不同功能的大数据技术，如数据存储、数据安全防护、数据分析、数据信息挖掘等，这些数据技术在网络信息爆炸时代背景下具有较高的商业价值，为经济市场智慧供应链发展带了来机遇和挑战，在进行大数据分析的过程中，需要做好数据可视化、数据挖掘算法、数据筛选、数据预测、数据处理与语义引擎应用等内容。保证数据的可视化发展是进行数据分析的基本，能够让复杂的数据内容直观地展示在工作人员面前，充分体现出数据的内在价值，数据可视化分析技术的应用是为了让工作人员能够更好地观察数据内容，做好数据挖掘，规模化的数据发展为我国智慧供应链的建立带来了较大的难题，数据的发展要求工作人员充分了解数据背后所具有的价值，做好数据预测，语义引擎的设计是为了保证数据智能化发展，自动地进行数据信息的提取、筛选和处理，结合市场的发展条件，形成最优化的管理方案。在我国的电力工程进行发展过程中，离不开电子信息平台。社会的不断进步，科技的不断发展，电子信息平台的不断改进与完善，很有可能给电力工程带来意想不到的收益率。
电力物资供应链大数据分析管控体系建设的目的
2 实现对关键指标的全面统计分析
2.1 实现全流程监控、分析及预警
实现全流程数据采集，进行供应链效率跟踪，针对物资供应链各项评价供应链效率情况的数据分维度自动分析，并将分析结果进行可视化展示，以快速了解项目进展情况，发现瓶颈，提供有效、客观的数据支撑。同时，对项目每个环节及项目总体进行监管并告警，从而由被动查询项目进度变为主动推送，提升供应链整体效率，并由系统自动生成业务绩效考核指标，使业务效率与工作绩效挂钩落地，实现各单位、部门的综合能力评估和潜力挖掘。
2.2 实现供应商协同管理提升
体系建设开启了与战略供应商在供应链方面的深度合作试点，基于供应链大数据平台，实现供应商采购订单、配货信息、发货信息、接收信息、报账信息的数据共享。在订单协同方面，实现了电子化订单，优化了签约管理，提升了交易效率和透明度;在物流协同方面，通过备货、运输信息的协同对接，实现物质在途信息及时共享，提升收货和入账效率和准确率;在付款协同方面，实现到货接收、列账信息共享。
2.3 实现对关键指标的全面统计分析
实时获取从项目前期、计划申报、招标采购、物资供应至合同结算全流程数据，对数据进行深度挖掘，以图表、图形化的形式进行展示。应用相应模型分析工具，实现对关鍵指标数据的全面统计分析，从而准确、及时掌握供应链业务开展情况，发现影响指标的关键因素，为后续判断和决策提供数据支撑。
3 电力物资供应链大数据分析管控体系建设
3.1 明确电力物资供应链管理整体思路，构建大数据分析管控体系建设框架
以业务实际需求为出发点，在深入了解现阶段物资供应链管理难点的基础上，科学制定项目实施和管理所要达到的预期目标，坚持“实际、实用、实效”的原则，明确需求方向。结合重点工作和现阶段物资管理水平设计建设方案，组织相关机构对物资供应链大数据分析管控体系建设方案设计进行讨论，从各自专业角度开展可行性验证，确保数据来源主体可靠、数据结果真实有效。明确“跨平台数据贯通、智能化在线预警、多维度数据分析、精准化支付管控”的整体工作思路，建立高效运作的跨部门协同机制和分层级的物资供应链管理组织架构，建设基于大数据的物资供应链分析管控平台，实现数据资源融合贯通与可视化展示、物资供应全链条信息的实时掌控与深度挖掘，实现物资供应链管理模式由“事后应对”向“事前防范”转变。
3.2 构建基于可视化预警分析的物资结算管控新模式
通过搭建信息沟通渠道和共享平台，建立工作预警和提醒机制，降低供应链各节点的工作压力，提高资金结算支付效率，实现合同结算环节精准管控，防范各类风险。
项目管理单位维护项目进度状态，及时填报履约单据，提醒物资管理单位发起该阶段的资金结算支付工作。项目进度信息三方共享，物资管理单位主动了解工程项目进度，积极掌握具备支付条件的项目信息，及时降低应付款和暂估款，按照项目进度节点及支付管控对应款项支付;供应商获取工程项目进度信息，及时开具履约保函，提前完成保函续保工作，向物资管理单位提交资金支付申请。
物资管理单位维护物资合同结算进度信息，项目管理单位和供应商信息共享，相关单位可快速掌握物资合同结算支付进度和支付信息，从容安排相关工作。
建立资金结算支付与供应商违约处理联动机制，质量监督管理部门与合同管理部门共享供应商违约处罚信息，合同管理部门对需进行结算管控的违约合同快速响应，及时暂停问题供应商相关合同的结算进程。
4 结束语
物流的快速发展，电力物资供应公司采用特殊的管理模式，方便企业的采购和供应商之间的合作。采用先进的现代化理念，实现电力物资供应公司供应链管理的目的，降低企业的资金成本，提高企业的经济效益，促进电力企业的发展，同时还改善了我国电力物资供应公司供应链的管理模式，使国家长期持久的发展。
参考文献
[1]吴诚.基于ERP系统构建协同化的电力物资供应链管理体系[J].能源科技，2020，18（09）：52-54.
[2]李彬，凌艳.电力物资供应链大数据分析管控体系建设研究[J].科技与创新，2019（21）：102-103+107.
[3]温富国.基于大数据的电力物资供应服务管理提升研究[J].中国市场，2019（09）：195-196.