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根据金属材质罐盖制造中生产线上的工作环境和检测要求,针对目前生产线上人工检测的速度慢、效率低、准确率不高等缺点,提出了一种基于计算机视觉的罐盖缺陷检测算法,可快速准确地实现生产线上的金属罐盖的缺陷检测.具体做法是综合一系列图像处理算法,对罐盖罐口、注胶区域、内圆区域等三个主要区域进行检测.结果表明,缺陷检测的速度可达到每秒10个,从而为罐盖的缺陷生产线在线检测提供了很好的支持.