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江淮流域持续性暴雨过程是造成大范围洪涝的高影响天气事件，了解导致此类事件的全球和区域影响，对改进其预报是十分必要的．针对1951～2004年间16个典型个例，利用NCEP再分析资料，对事件发生前1～30d的全球环流场进行了相关与合成分析相结合的天气学统计普查，揭示了与此类过程显著相关的前期环流信号的时空分布特征，并初步探讨了主要信号对过程形成可能的影响和联系：过程前3～4k，赤道太平洋对流层中高层的暖性高压增强，并通过遥相关影响后期西太平洋副热带高压加强西伸及白令海附近低压的形成和加深；同期，南美洲南部南