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包含分布式电源（distributed generation，DG）的配电系统，在发生大面积断电时，其供电恢复是一个多目标、多约束的复杂优化问题。文章考虑用户优先等级，基于负荷恢复量，手动开关和遥控开关的动作次数以及恢复供电后的网损，建立了包含DG的配电系统的多目标供电恢复模型，并提出一种改进的遗传算法来处理配电网故障恢复问题，借助多种群进化和种群间个体移植的概念，通过自适应控制参数的调整，有效地避免了早熟，提高了算法的搜索范围和效率，较好地解决了配电网故障恢复问题。理论分析和算例表明，该算法收敛性高，实