【摘 要】
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彩色图像的灰度化仍是当今数字图像处理的一个热点。在将彩色图像转换为灰度图的过程中,信息丢失是一个无法避免的难题。为进一步减少彩色图像灰度化过程中重要信息丢失的问
【基金项目】
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教育部留学基金委留学归国人员科研启动基金项目(教外师留1685)
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彩色图像的灰度化仍是当今数字图像处理的一个热点。在将彩色图像转换为灰度图的过程中,信息丢失是一个无法避免的难题。为进一步减少彩色图像灰度化过程中重要信息丢失的问题,给出了一种对比度增强的彩色图像灰度化改进算法。首先,在映射函数中增加了饱和度分量,使亮度或色调值接近但饱和度差异较大的像素灰度化后的灰度值差异更加明显;其次,有效保持了输入图像中灰度像素的特征。大量实验结果表明,算法效果优于传统灰度算法,能保存图像更多的细节对比度信息。
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