【摘 要】
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大多数现有的多目标进化算法(MOEA-Multiobjective Evolutionary Algorithm)都是基于Pareto机制的,如NPGA(Niched Pareto Genetic Algorithm),NSGA(Non-dominated Sorting Ge
【机 构】
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天津大学管理学院,天津工业大学管理学院
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大多数现有的多目标进化算法(MOEA-Multiobjective Evolutionary Algorithm)都是基于Pareto机制的,如NPGA(Niched Pareto Genetic Algorithm),NSGA(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)等.这些算法的每一个循环都要对种群中的部分或全部个体进行排序或比较,计算量很大.文中介绍了一种基于变权重线性加权的Pareto轨迹法-WSTPEA(Weighted Sum Approach and Tracing Pareto Method),该算法不是同时求得所有可能的非劣解,而是每执行一个循环步骤求得一个非劣解,通过权重变化次数控制算法循环的次数,从而使整个种群遍历Pareto曲线(面).文中给出了算法的详细描述和流程图,并且对两个实验测试问题进行了计算,最后对结果进行了分析.
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