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利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题.应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用.一个仿真例子说明其有效性.
广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器
【摘 要】
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利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题.应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalma
【机 构】
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黑龙江大学
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金
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