【摘 要】
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基于小波分析和BP（backpro pagation）神经网络，建立加工番茄产量预测的小波神经网络模型，为制定合理的种植规划和管理决策提供科学依据．通过对新疆某番茄基地的历史数据进行分析，以
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基于小波分析和BP（backpro pagation）神经网络，建立加工番茄产量预测的小波神经网络模型，为制定合理的种植规划和管理决策提供科学依据．通过对新疆某番茄基地的历史数据进行分析，以温度、灌水量、氮肥、磷肥和钾肥的投入量作为模型的输入，番茄产量作为输出，建立5—10—1的预测模型．实验结果表明，预测值与实际值之间的最大相对误差仅为0．23％，收敛速度和预测精度均优于BP神经网络，实现了加工番茄产量的有效预测．
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