【摘 要】
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在室内拥有固定的WIFI信号源的基础上,通过离线阶段采集WIFI信号,结合自定义的信号特征向量模型,建立可用于室内在线定位的WIFI指纹数据库;在线定位过程需要实时扫描WIFI信号
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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在室内拥有固定的WIFI信号源的基础上,通过离线阶段采集WIFI信号,结合自定义的信号特征向量模型,建立可用于室内在线定位的WIFI指纹数据库;在线定位过程需要实时扫描WIFI信号上传到云服务器,在云服务端使用KNN（K最近邻）算法将实时的WIFI信号数据和指纹数据库中的数据进行匹配计算,通过信号的特征向量匹配计算,得到特征向量相似度的值,从而得到相应的位置坐标,服务器将位置坐标返回给客户端,完成一次室内定位过程。通过实验分析定位过程的数据,可以测量出定位的大概精度,得到较好的定位效果。
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