【摘 要】
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基于P300信号的脑机接口技术在康复医疗领域具有广阔的应用前景，但P300信号的诱发方式多为视听刺激诱发，容易导致患者视听疲劳，同时也限制了视听障碍患者的使用。针对这些不足，设计一种基于触觉P300的脑控下肢康复机器人系统，在被试的左右食指处各放置一个振动器，通过调整左右手振动器的刺激间隔、刺激时长及刺激比例让P300信号更容易诱发和区分；利用共空间模式算法和支持向量机对信号进行特征提取和分类。被
【基金项目】
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基于触觉诱发脑机接口的康复机器人主动控制系统研发（21S31902500）；
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基于P300信号的脑机接口技术在康复医疗领域具有广阔的应用前景，但P300信号的诱发方式多为视听刺激诱发，容易导致患者视听疲劳，同时也限制了视听障碍患者的使用。针对这些不足，设计一种基于触觉P300的脑控下肢康复机器人系统，在被试的左右食指处各放置一个振动器，通过调整左右手振动器的刺激间隔、刺激时长及刺激比例让P300信号更容易诱发和区分；利用共空间模式算法和支持向量机对信号进行特征提取和分类。被试通过选择关注左手或右手的振动刺激输出不同指令，从而控制下肢康复机器人进行相应动作。实验证明，被试通过感受振动刺激可以轻松诱发脑电中的P300信号，在不进行P300信号平均叠加的条件下，分类准确率为86.50%,既保证了较高的分类准确率，又缩短了指令输出时间。每位被试均可通过下肢康复系统顺利完成训练任务，证明了该方法的可行性。
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