【摘 要】
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针对结构健康监测中基于时间序列分析实现损伤识别的问题,提出了一种利用AR模型的均方差根误差（RMSE）与主成分分析（PCA）的结构损伤识别方法.首先对加速度数据建立自回归AR模型,并
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51479174);山东省自然科学基金资助项目(ZR2012EEM014)
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针对结构健康监测中基于时间序列分析实现损伤识别的问题,提出了一种利用AR模型的均方差根误差（RMSE）与主成分分析（PCA）的结构损伤识别方法.首先对加速度数据建立自回归AR模型,并求得模型的均方根误差.然后,采用主成分分析获取载荷矩阵,通过标准化处理后提出结构损伤特征指标并定位损伤发生的位置.为验证本文提出方法的可行性,对不同损伤工况下的钢框架模型进行了振动试验,利用该方法对各种损伤状况进行识别,识别结果与预设损伤情况相一致.结果表明,使用该方法可以充分利用大量实测数据,克服外界干扰因素所带来的影响,对
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