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在一些如故障诊断等复杂的应用系统中,不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中.由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设,因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等,无法从混有相关源的传感观测中准确分离源信号(不相关源信号和相关源信号).本文在基于矩阵联合对角化的盲分离算法的基础上,提出通过对其源估计进行修正的相关源分离算法.理论分析和仿真结果表明:修正后的基于矩阵联合对角化的盲分离算法,能有效地分离包含相关源的混合观测信号.