【摘 要】
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目的:构建一种基于字典学习的膀胱肿瘤分割方法,降低临床治疗中人工分割的成本,提高分割准确性,以对膀胱癌患者准确分期后确定患者手术的治疗决策.方法:基于经典判别性字典,加入新的正则项,简化原有正则项,改进得到一种性能更优、时间复杂度更低的判别字典学习方法,并将该字典学习方法用于膀胱肿瘤的分割中.选取医院39例患者的膀胱MRI图像数据,对患者膀胱MRI图像进行精确分割和对膀胱肿瘤准确分期.结果:对39例患者的T2加权成像(T2WI)磁共振影像进行训练,使用测试集独立验证,模型分割平均Dice相似性系数(DSC
【机 构】
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空军军医大学军事生物医学工程学系 陕西 西安 710032;解放军联勤保障部队药品仪器监督检验总站 北京 100071;空军军医大学唐都医院放射科 陕西 西安 710038
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目的:构建一种基于字典学习的膀胱肿瘤分割方法,降低临床治疗中人工分割的成本,提高分割准确性,以对膀胱癌患者准确分期后确定患者手术的治疗决策.方法:基于经典判别性字典,加入新的正则项,简化原有正则项,改进得到一种性能更优、时间复杂度更低的判别字典学习方法,并将该字典学习方法用于膀胱肿瘤的分割中.选取医院39例患者的膀胱MRI图像数据,对患者膀胱MRI图像进行精确分割和对膀胱肿瘤准确分期.结果:对39例患者的T2加权成像(T2WI)磁共振影像进行训练,使用测试集独立验证,模型分割平均Dice相似性系数(DSC)为0.912;膀胱肿瘤分割精确度高于经典判别性字典.结论:基于字典学习的膀胱肿瘤分割方法改进了经典的判别性字典,与原有字典学习方法相比,可提升膀胱肿瘤的分割性能,降低时间复杂度,具有较高的准确率以及重要的临床意义.
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目的:计算放射性药物18F-AV45在人体头部时,头部及其各组织和器官的吸收剂量.方法:采集5名患者的PET-CT图像,首先利用蒙特卡罗软件GATE计算头部区域单位衰变数的吸收剂量,然后利用生物动力学模型计算出头部区域的累积衰变数并求得头部吸收剂量,最后分割头部CT图像各组织和器官并计算其吸收剂量.结果:5名患者头部单位衰变数的吸收剂量分别为4.29×10-6、4.48×10-6、4.39×10-6、4.49×10-6、4.29×10-6 mGy/(MBq·s),蒙特卡罗模拟平均统计误差为2.6％,头部累
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目的:探讨CT联合3.0T超导磁共振成像诊断评估脊柱骨压缩性骨折良恶性的价值.方法:选取医院收治的经穿刺活检和随访一年证实的90例单个椎体压缩性骨折患者,依据良恶性结果将其分为良性骨质疏松性压缩骨折的良性组(46例)和恶性压缩骨折的恶性组(44例),两组患者均行CT、3.0T超导磁共振成像及两者联合检查,对比3种诊断方法的MRI征象、CT征象、表观弥散系数(ADC)值,以及诊断符合率及灵敏度、特异度和一致性.结果:两组患者椎体压缩程度、椎体病变范围、病灶位置、椎体压缩后形态、椎弓根形态、椎体软组织、椎体静
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目的:定量评估宽体探测器CT不同扫描条件下颞骨成像的剂量和图像质量,筛选最优化扫描参数组合,提高颞骨CT影像质量.方法:分别采用轴位扫描和螺旋扫描的不同扫描条件,对CT成像性能检测模体及仿真头模进行扫描,记录辐射剂量,并以噪声、低对比分辨力、高对比分辨力及信噪比等指标定量评估图像质量.结果:管电压≥120 kV、管电流时间乘积≥160 mAs的轴扫描方案,或管电压≥120 kV、管电流时间乘积≥130 mAs的螺旋扫描方案,均可得到稳定的具备高空间分辨力与高密度分辨力的图像;相同图像质量情况下,轴位扫描方
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