【摘 要】
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人眼追踪在人机交互领域非常重要,现有的方案大多依靠需要携带的设备。本文提出并实现了一种利用神经网络来判断目标人物是否在注视观察者(摄像头)的方案。首先,收集照片数据
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人眼追踪在人机交互领域非常重要,现有的方案大多依靠需要携带的设备。本文提出并实现了一种利用神经网络来判断目标人物是否在注视观察者(摄像头)的方案。首先,收集照片数据,然后进行阈值化、聚类等预处理以获得基本参数。其次,构建了以获得的基本参数为输入、分类结果为输出的单隐层神经网络,并将数据分成多个集合以训练和验证神经网络。最后使用收集到的839份脸部照片来评估,测试结果表明这是一种快速准确的算法。
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