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不确定性是复杂系统故障的重要特性,给诊断工作带来很大困难。贝叶斯方法需有统一的识别框架、完整的先验概率和条件概率知识等要求,但实际应用中很难满足这些条件,因而不适宜解决数据不确定性问题。由于证据理论不需要先验概率和条件概率密度,采用信度函数,对不确定信息描述采用＂区间估计＂在区分未知与不确定方面及精确反映证据收集方面显示出很大灵活性。