【摘 要】
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以往基于计算几何中的某种几何结构进行RNN查询时,查询方法主要集中在计算几何的层面上,而没有提及查询是采用何种索引结构进行。传统的Rdnn-树进行RNN查询时,采用最小外包矩
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目《数学生物学理论与应用的研究》（12511610）, 齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目《空间数据库中反向最近邻查询研究》（2010K-M32）
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以往基于计算几何中的某种几何结构进行RNN查询时,查询方法主要集中在计算几何的层面上,而没有提及查询是采用何种索引结构进行。传统的Rdnn-树进行RNN查询时,采用最小外包矩形组织空间对象,造成空间的冗余。将计算几何中的Voronoi图与Rdnn-树结合,创造一种新的索引结构——VRdnn-树,通过寻找可见边,计算查询点与查询对象的最小距离,找到与查询点最近的点。该索引结构能够避免最小外包矩形在组织空间对象时所造成的重叠和缝隙,使查询效率得以提高。
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