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介绍了一种新的信号处理方法-压缩传感，充分利用信号在变换域的稀疏结构知识进行信号的采样与重构。它包括三个要素：稀疏表示矩阵、非相干测量矩阵和重构算法。对时域和频域稀疏信号的采样与重构进行了仿真，并分析了信号长度、测量值、信号稀疏级和信噪比对重构误差的影响关系。
压缩传感-稀疏信号的采样与重构
【摘 要】
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介绍了一种新的信号处理方法-压缩传感，充分利用信号在变换域的稀疏结构知识进行信号的采样与重构。它包括三个要素：稀疏表示矩阵、非相干测量矩阵和重构算法。对时域和频域稀
【机 构】
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第七一五研究所声纳技术国防科技重点实验室
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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2010年4期
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