【摘 要】
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将贝叶斯网络应用到香港上市公司财务预警,结合基于线性相关性的启发式方法建立了6个不同相关性阈值对应的模型,将E-SM离散方法应用于财务预警,并将其与已被多次使用的E-PT离
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将贝叶斯网络应用到香港上市公司财务预警,结合基于线性相关性的启发式方法建立了6个不同相关性阈值对应的模型,将E-SM离散方法应用于财务预警,并将其与已被多次使用的E-PT离散方法从不同角度进行对比。结果表明：单模型角度下,E-SM方法的表现优于E-PT方法;而在模型联系角度下,当阈值不断降低,两种方法总体上均能提升模型预测的准确率。由于提升程度不同,综合考虑两种分析角度的结果后提出猜想并得到证实,与目的结点相关性系数绝对值在0.05以上的指标用E-SM方法离散效果更好;与目的结点相关性系数绝对值在0.05
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