论文部分内容阅读
为实现复杂场景内目标的准确捕获与跟踪,结合目标特征,提出基于梯度投影的视频跟踪算法。根据目标先验知识,对视频流开窗并进行梯度投影,获取目标区域的位置信息;通过特征提取和形态学分析提取目标特征参数,实现目标判定与捕获;利用目标质心坐标更新跟踪窗位置信息,实现对目标的跟踪。实验结果表明,该算法降低了运算量,实时性强,实现了对目标的准确、稳定的跟踪,对实验场景中的光照变化和疑似目标的干扰具有很强的鲁棒性。