基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 23次 | 上传用户：fronj

【摘要】

：

针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差

【作者】

：

陈炳文王文伟秦前清

【机构】

：

武汉大学电子信息学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

模式识别弱小目标检测模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环自适应分割 pattern recognition dim target dete

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金（212274467,111078）, 湖北省自然科学基金（2011CDB452）资助课题

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