【摘 要】
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建筑物变形监测过程中,由于受到周围环境等因素的影响,观测值中常常包含各种粗差。为了提高观测成果的精度,本文采用Baarda粗差剔除法对建筑物变形监测数据进行了过滤。结果
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,
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建筑物变形监测过程中,由于受到周围环境等因素的影响,观测值中常常包含各种粗差。为了提高观测成果的精度,本文采用Baarda粗差剔除法对建筑物变形监测数据进行了过滤。结果显示,此方法可有效发现并滤除观测粗差。
Building deformation monitoring process, due to the surrounding environment and other factors, the observations often contain a variety of gross errors. In order to improve the accuracy of the observation results, this paper uses the Baarda rough-out method to filter the building deformation monitoring data. The results show that this method can effectively find and filter out gross errors.
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