【摘 要】
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汶川地震诱发了大量的地质灾害,掌握震后地质灾害信息对民生经济至关重要。遥感手段能快速获取地质灾害信息。本文在ENVI平台下对汶川地区的影像数据进行了预处理,利用监督分
【机 构】
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成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室
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汶川地震诱发了大量的地质灾害,掌握震后地质灾害信息对民生经济至关重要。遥感手段能快速获取地质灾害信息。本文在ENVI平台下对汶川地区的影像数据进行了预处理,利用监督分类、支持向量机和基于专家知识的决策树分类三种方法提取了该地区震后地质灾害信息,采用混淆矩阵对三种分类结果进行了精度评定。实验结果表明:在当前数据源基础上,监督分类的精度最高,支持向量机分类次之,基于专家知识的决策树分类精度最低。
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