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[摘要] 通过对《大学图书馆学报》2008－2010年所载论文的关键词进行分析，揭示图书馆学研究的现状及研究热点，探讨非引文分析方法在学科论文研究中的作用。
[关键词] 大学图书馆学报 关键词 图书馆学 研究现状
1引 言
关键词是表达论文主题概念的自然语言词汇，科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出的反映论文主题概念的词或词组。一个学术研究领域较长时域内的大量学术研究成果的关键词的集合，可以揭示研究成果的总体内容特征、研究内容之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向等[1]。一般来说，关键词能够体现一篇文章的主要研究内容和方法。质量好的图书馆学期刊论文往往研究的都是图书馆学中比较重要和前沿的内容，这些研究内容往往通过关键词全面、准确地反映出来，若在图书馆学文献中出现的图书馆学某一研究领域的关键词显著多于同一时期其他领域的关键词，则可以说明这一领域是该时期图书馆学可能的研究热点。对关键词进行合理、有效的挖掘，对提高论文资源的利用效率有很大的促进作用。
文献计量学是以文献或文献的某些特征的数量为基础，来论述与预测科学技术现象与规律的情报科学分支。关键词分析则是该学科的重要方法，是一种将文献中诸多因子联系起来的引证分析方法，它能科学评价文献、文献作者和文献的学术水平，揭示学科热点和发展趋势[2]。尽管国内一些研究者已经开始尝试通过分析主题词、篇名词或关键词的词频来研究某学科领域的研究现状，但相关研究多是以学科所涉及的全部期刊文献为对象，很少通过对某一期刊论文的主题词、篇名词或关键词分析来揭示一个学科的研究现状。本文选择我国图书馆学的重要学科期刊之一——《大学图书馆学报》作为研究对象，运用文献计量学方法，结合《中国分类主题词表》的学科分类体系，对其刊载的论文的关键词进行统计分析，从一个侧面揭示图书馆学的研究现状，探究其研究热点。
2关键词来源
据法国《文摘通报》（物理学）的统计，其90%的文摘条目集中来自只占总数30%的期刊，美国《化学文摘》摘录的9%的期刊就提供了文摘条目总数的75%，日本《科学技术文献速报》的统计数据也说明，各学科的大多数敏感相关论文都集中在少数的核心期刊上，如果掌握化学化工期刊的13%-15%，就可以从中得到70%以上的相关论文[3]。因此，分析某个学科领域的核心期刊的论文，可以较好地掌握该学科的研究状况。
在《中国核心期刊要目总览》中，我国图书情报学领域的核心期刊一共有19种，其中代表高校图书馆学研究领域的学术期刊《大学图书馆学报》连续5次入选中国图书馆学核心期刊，并连续5次被评为全国图书馆学优秀期刊，同时，它还被科学技术文献速报和中国人文社会科学引文数据库收录。据中国科技信息研究所2009年发布的科技期刊引证报告，《大学图书馆学报》5年影响因子、5年被引频次、单篇文章最高被引次数、2008年影响因子、H指数等名列图书情报期刊第一名，2009、2010年引证数据保持领先[4]。
根据当前中国知网中的数据，《大学图书馆学报》以影响因子3.739排于图书情报核心期刊的最前列。影响因子是美国科学信息研究所的JCR(期刊引证报告）中的一项数据，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标[5]。影响因子的计算方法表明，当论文总数不变，影响因子的高低取决于被引频次的多少。由此可见，影响因子的本质意义为期刊论文的平均被引率，它是一个文献计量统计指标。期刊论文的被引率高说明该刊论文中的研究内容被充分地延续，因此选择某学科影响因子高的期刊论文能充分地反映该学科的研究动态。结合上述各个方面，本文在选择关键词的来源期刊时，首选《大学图书馆学报》，并对该刊2008－2010年期刊论文的关键词进行提取，以分析研究当前图书馆学研究现状。
3关键词数据收集与处理
3.1关键词数据的收集
本文借助文献管理软件NoteExpress检索菜单中的在线检索功能，从中国知网数据库中检索《大学图书馆学报》2008－2010年所有论文，除去诸如《上海高校图书馆女馆长、女书记联谊沙龙成立》、《中文图书馆学博客网上评选获奖名单》、《悼念刘迅师兄》、《封面照片简介：中北大学图书馆》、《青山行不尽绿水去何长——追忆我国著名的印刷版本学家张秀民先生》、《图书馆员之歌》、《辛希孟教授书法艺术欣赏》等类文章的题录信息，并将其余文章的题录信息进行保存。在保存的题录信息中抽取出关键词，保存到excel表格中。在对关键词进行抽取的过程中，对于投稿启示、会议通知等非学术类文献以及增刊文献的关键词不进行抽取 [6]。关键词抽取完成后，一共得到关键词1996个。
在汇总得到的1996个关键词中，有一些英文关键词如 “FRBR”、“XMetaDiss”等。在脱离原文的情况下，我们很难弄明白这些英文关键词所代表的研究内容，针对这种情况，笔者通过查看论文标题、摘要等来确定英文关键词所研究的内容，并且对这些英文关键词进行标注。标注是为了方便根据《中国分类主题词表》对关键词进行归类。
3.2基于分类主题词表的关键词分析
3.2.1关键词汇总关键词是作者根据文章的研究内容，从文章的标题、摘要和正文中抽取出来的，是作者认为最能体现其文章内容的词汇。关键词标引也叫自由词标引或自由标引，操作起来较为简便省力，对选词要求不太严格，不像叙词一样受词表限制，所选词语近似自然语言，基本上不作规范化处理或仅作少量规范化处理，只要能够揭示文献主题内容，利于读者检索就算达到了要求。关键词的标引有着一定的随意性，类似研究内容的论文关键词的标引也不尽相同，而主题词叙词是从自然语言中精选出来的、经过规范化处理后能与概念一一对应的受控词汇，其最大的好处就是能够排除自然语言中一词多义、多词一义以及词义模糊的现象。因此，本文采用规范的主题词对收集到的关键词进行归类汇总，来分析图书馆学的研究现状 [7]。
由于《中国图书分类法》是按照学科分类体系揭示文献的主题、研究内容与内在联系的[8]，本文结合关键词和主题词的自身特点，通过《中国分类主题词表》下的G25“图书馆学、图书馆事业”中的二级主题对关键词进行分类汇总，然后再对每一个二级主题中的关键词进行分析。在对关键词进行分析的过程中，本文采用规范的主题词对收集到的关键词按照《中国分类主题词表》（2005年9月版）进行归类汇总。
本文全面参考《中国分类主题词表》中每一个二级类目中的主题词来对关键词进行汇总归类，也就是通过参照每一个二级主题下的主题词对每一个关键词进行分析，看关键词研究的内容属于《中国分类主题词表》G25“图书馆学、图书馆事业”中的哪一个二级主题。由于一些关键词并不像主题词那样规范，所以对这些关键词归类汇总时必须结合其所在的文章的题录信息或者全文。例如“储存模式”，如果仅从字面意思去理解的话，不知道应该把该关键词归入到哪个二级主题下，但是结合该关键词所在论文，便可以知道此处的“存储模式”讲的是文献的保存即藏书的组织，所以应将该关键词归入二级主题G253“藏书建设和藏书组织”下。此外，由于关键词著录的随意性，存在一些很通用、常见却不能表达论文主题概念和意义、不能反映学科研究现状的关键词，如“概念”、“中文”、“智慧”以及机构名称和地区名称等关键词[9]。对于这类关键词（共499个）不将其归入二级主题下，但可以对其进行一定的汇总分析。按照《中国分类主题词表》对收集到的所有关键词进行汇总归类，结果见表1。在1 996个汇总的关键词中仅有1 497个关键词能归类到相应二级主题类目下，其结果如表2 所示：
[关键词] 大学图书馆学报 关键词 图书馆学 研究现状
1引 言
关键词是表达论文主题概念的自然语言词汇，科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出的反映论文主题概念的词或词组。一个学术研究领域较长时域内的大量学术研究成果的关键词的集合，可以揭示研究成果的总体内容特征、研究内容之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向等[1]。一般来说，关键词能够体现一篇文章的主要研究内容和方法。质量好的图书馆学期刊论文往往研究的都是图书馆学中比较重要和前沿的内容，这些研究内容往往通过关键词全面、准确地反映出来，若在图书馆学文献中出现的图书馆学某一研究领域的关键词显著多于同一时期其他领域的关键词，则可以说明这一领域是该时期图书馆学可能的研究热点。对关键词进行合理、有效的挖掘，对提高论文资源的利用效率有很大的促进作用。
文献计量学是以文献或文献的某些特征的数量为基础，来论述与预测科学技术现象与规律的情报科学分支。关键词分析则是该学科的重要方法，是一种将文献中诸多因子联系起来的引证分析方法，它能科学评价文献、文献作者和文献的学术水平，揭示学科热点和发展趋势[2]。尽管国内一些研究者已经开始尝试通过分析主题词、篇名词或关键词的词频来研究某学科领域的研究现状，但相关研究多是以学科所涉及的全部期刊文献为对象，很少通过对某一期刊论文的主题词、篇名词或关键词分析来揭示一个学科的研究现状。本文选择我国图书馆学的重要学科期刊之一——《大学图书馆学报》作为研究对象，运用文献计量学方法，结合《中国分类主题词表》的学科分类体系，对其刊载的论文的关键词进行统计分析，从一个侧面揭示图书馆学的研究现状，探究其研究热点。
2关键词来源
据法国《文摘通报》（物理学）的统计，其90%的文摘条目集中来自只占总数30%的期刊，美国《化学文摘》摘录的9%的期刊就提供了文摘条目总数的75%，日本《科学技术文献速报》的统计数据也说明，各学科的大多数敏感相关论文都集中在少数的核心期刊上，如果掌握化学化工期刊的13%-15%，就可以从中得到70%以上的相关论文[3]。因此，分析某个学科领域的核心期刊的论文，可以较好地掌握该学科的研究状况。
在《中国核心期刊要目总览》中，我国图书情报学领域的核心期刊一共有19种，其中代表高校图书馆学研究领域的学术期刊《大学图书馆学报》连续5次入选中国图书馆学核心期刊，并连续5次被评为全国图书馆学优秀期刊，同时，它还被科学技术文献速报和中国人文社会科学引文数据库收录。据中国科技信息研究所2009年发布的科技期刊引证报告，《大学图书馆学报》5年影响因子、5年被引频次、单篇文章最高被引次数、2008年影响因子、H指数等名列图书情报期刊第一名，2009、2010年引证数据保持领先[4]。
根据当前中国知网中的数据，《大学图书馆学报》以影响因子3.739排于图书情报核心期刊的最前列。影响因子是美国科学信息研究所的JCR(期刊引证报告）中的一项数据，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标[5]。影响因子的计算方法表明，当论文总数不变，影响因子的高低取决于被引频次的多少。由此可见，影响因子的本质意义为期刊论文的平均被引率，它是一个文献计量统计指标。期刊论文的被引率高说明该刊论文中的研究内容被充分地延续，因此选择某学科影响因子高的期刊论文能充分地反映该学科的研究动态。结合上述各个方面，本文在选择关键词的来源期刊时，首选《大学图书馆学报》，并对该刊2008－2010年期刊论文的关键词进行提取，以分析研究当前图书馆学研究现状。
3关键词数据收集与处理
3.1关键词数据的收集
本文借助文献管理软件NoteExpress检索菜单中的在线检索功能，从中国知网数据库中检索《大学图书馆学报》2008－2010年所有论文，除去诸如《上海高校图书馆女馆长、女书记联谊沙龙成立》、《中文图书馆学博客网上评选获奖名单》、《悼念刘迅师兄》、《封面照片简介：中北大学图书馆》、《青山行不尽绿水去何长——追忆我国著名的印刷版本学家张秀民先生》、《图书馆员之歌》、《辛希孟教授书法艺术欣赏》等类文章的题录信息，并将其余文章的题录信息进行保存。在保存的题录信息中抽取出关键词，保存到excel表格中。在对关键词进行抽取的过程中，对于投稿启示、会议通知等非学术类文献以及增刊文献的关键词不进行抽取 [6]。关键词抽取完成后，一共得到关键词1996个。
在汇总得到的1996个关键词中，有一些英文关键词如 “FRBR”、“XMetaDiss”等。在脱离原文的情况下，我们很难弄明白这些英文关键词所代表的研究内容，针对这种情况，笔者通过查看论文标题、摘要等来确定英文关键词所研究的内容，并且对这些英文关键词进行标注。标注是为了方便根据《中国分类主题词表》对关键词进行归类。
3.2基于分类主题词表的关键词分析
3.2.1关键词汇总关键词是作者根据文章的研究内容，从文章的标题、摘要和正文中抽取出来的，是作者认为最能体现其文章内容的词汇。关键词标引也叫自由词标引或自由标引，操作起来较为简便省力，对选词要求不太严格，不像叙词一样受词表限制，所选词语近似自然语言，基本上不作规范化处理或仅作少量规范化处理，只要能够揭示文献主题内容，利于读者检索就算达到了要求。关键词的标引有着一定的随意性，类似研究内容的论文关键词的标引也不尽相同，而主题词叙词是从自然语言中精选出来的、经过规范化处理后能与概念一一对应的受控词汇，其最大的好处就是能够排除自然语言中一词多义、多词一义以及词义模糊的现象。因此，本文采用规范的主题词对收集到的关键词进行归类汇总，来分析图书馆学的研究现状 [7]。
由于《中国图书分类法》是按照学科分类体系揭示文献的主题、研究内容与内在联系的[8]，本文结合关键词和主题词的自身特点，通过《中国分类主题词表》下的G25“图书馆学、图书馆事业”中的二级主题对关键词进行分类汇总，然后再对每一个二级主题中的关键词进行分析。在对关键词进行分析的过程中，本文采用规范的主题词对收集到的关键词按照《中国分类主题词表》（2005年9月版）进行归类汇总。
本文全面参考《中国分类主题词表》中每一个二级类目中的主题词来对关键词进行汇总归类，也就是通过参照每一个二级主题下的主题词对每一个关键词进行分析，看关键词研究的内容属于《中国分类主题词表》G25“图书馆学、图书馆事业”中的哪一个二级主题。由于一些关键词并不像主题词那样规范，所以对这些关键词归类汇总时必须结合其所在的文章的题录信息或者全文。例如“储存模式”，如果仅从字面意思去理解的话，不知道应该把该关键词归入到哪个二级主题下，但是结合该关键词所在论文，便可以知道此处的“存储模式”讲的是文献的保存即藏书的组织，所以应将该关键词归入二级主题G253“藏书建设和藏书组织”下。此外，由于关键词著录的随意性，存在一些很通用、常见却不能表达论文主题概念和意义、不能反映学科研究现状的关键词，如“概念”、“中文”、“智慧”以及机构名称和地区名称等关键词[9]。对于这类关键词（共499个）不将其归入二级主题下，但可以对其进行一定的汇总分析。按照《中国分类主题词表》对收集到的所有关键词进行汇总归类，结果见表1。在1 996个汇总的关键词中仅有1 497个关键词能归类到相应二级主题类目下，其结果如表2 所示：